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内容大纲
《AI学习的革命》以“认知入门-技能方法-学习实践-系统拓展”为主线，结构循序渐进，突出通识性与实用性。第一部分帮助读者理解AI对学习方式的变革，快速掌握主流大模型与应用生态；第二部分系统讲解提问技巧、写作实践、多模态应用等核心技能；第三部分结合大学生真实场景，展示AI在课程学习、科创项目、文献研究和智能办公中的应用；第四部分引导读者进入进阶探索，包括AI编程助手、智能体与工作流。
本书兼具通识性、实用性与前瞻性，既适用于大学生、研究生及教师科研人员的自学与实践，又可作为高校AI通识课程的参考用书，还适合对人工智能感兴趣的读者阅读。 -
作者介绍
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目录
第1章 AI时代的学习变革
1.1 学习的演进与变革
1.1.1 学习方式的历史变迁
1.1.2 大模型赋能的学习特征
1.1.3 学习者与AI的关系
1.2 AI时代的挑战与思考
1.2.1 大模型幻觉与信息可靠性
1.2.2 学术诚信与AI伦理
1.3 AI大模型概览
1.4 本章小结
第2章 快速使用大模型
2.1 DeepSeek使用入门
2.1.1 DeepSeek网页版
2.1.2 DeepSeek移动端
2.1.3 DeepSeek API调用方法
2.2 Kimi使用入门
2.2.1 Kimi网页版
2.2.2 Kimi移动端
2.3 豆包使用入门
2.3.1 豆包网页版
2.3.2 豆包移动端
2.4 腾讯元宝使用入门
2.4.1 腾讯元宝网页版
2.4.2 腾讯元宝电脑版
2.4.3 腾讯元宝与微信的融合
2.5 本章小结
第3章 AI大模型的生态与应用
3.1 AI接入平台
3.1.1 硅基流动平台
3.1.2 阿里云百炼平台
3.1.3 百度千帆平台
3.2 AI插件与扩展工具
3.2.1 Sider浏览器插件
3.2.2 ChatHub浏览器插件
3.2.3 沉浸式翻译插件
3.3 AI应用软件
3.3.1 ChatBox
3.3.2 Cherry Studio
3.4 本章小结
第4章 提问与对话技巧
4.1 准确描述问题
4.1.1 明确任务目标
4.1.2 指定身份角色
4.2 精细控制输出
4.2.1 输出结构的控制
4.2.2 输出格式的控制
4.2.3 风格与语气的控制
4.2.4 提供示例引导
4.3 迭代优化对话
4.3.1 多轮对话
4.3.2 分步骤提问
4.3.3 上下文管理
4.4 本章小结
第5章 阅读与写作实践
5.1 阅读理解
5.1.1 获取关键信息
5.1.2 理解深层含义
5.1.3 反思与评价
5.2 内容写作
5.2.1 目标与提纲
5.2.2 撰写正文内容
5.2.3 润色与修改
5.2.4 排版与编辑
5.3 应用文写作
5.3.1 个人场景写作
5.3.2 学习场景写作
5.3.3 办公场景写作
5.3.4 豆包智能写作
5.4 本章小结
第6章 多模态处理与应用
6.1 图像处理与应用
6.1.1 图像文字的识别
6.1.2 图像内容的理解
6.1.3 图像生成与编辑
6.2 语音识别与合成
6.2.1 语音输入与识别
6.2.2 语音合成与输出
6.3 视频生成与编辑
6.3.1 AI文生视频
6.3.2 AI图生视频
6.3.3 AI辅助视频编辑
6.4 数字人
6.5 本章小结
第7章 课程学习的助教
7.1 课程学习指导
7.1.1 学习笔记整理
7.1.2 疑难问题解析
7.2 作业辅导
7.2.1 解题方法剖析
7.2.2 错题分析讲解
7.2.3 小组作业指导
7.3 助力复习备考
7.3.1 规划复习重点
7.3.2 模拟实战训练
7.4 本章小结
第8章 科创项目的教练
8.1 项目选题
8.1.1 解读参赛要求
8.1.2 确立选题方向
8.1.3 拟定项目名称
8.2 项目申报
8.2.1 明确研究内容
8.2.2 制定技术方案
8.2.3 撰写项目摘要
8.3 项目管理与答辩
8.3.1 制订进度计划
8.3.2 准备项目答辩
8.4 本章小结
第9章 文献分析的导师
9.1 DeepSeek助力文献检索
9.1.1 文献检索实战指南
9.1.2 生成检索表达式
9.1.3 Zotero文献管理工具
9.2 DeepSeek辅助文献阅读
9.2.1 快速泛读
9.2.2 文献精读
9.2.3 Zotero集成DeepSeek
9.3 文献分析与综述
9.3.1 文献对比分析
9.3.2 文献综述
9.4 本章小结
第10章 智能办公的助理
10.1 数据处理与分析
10.1.1 数据获取与预处理
10.1.2 数据分析与建模
10.1.3 解读分析结果
10.2 可视化图表
10.2.1 HTML可视化图表
10.2.2 matplotlib可视化编程
10.2.3 Mermaid生成流程图与甘特图
10.2.4 Xmind生成思维导图
10.3 制作幻灯片
10.3.1 生成PPT大纲
10.3.2 生成幻灯片
10.3.3 整理PPT讲稿
10.4 本章小结
第11章 人人都能学编程
11.1 零基础AI辅助编程
11.1.1 从对话到编程
11.1.2 描述编程需求
11.1.3 AI编程的实践
11.2 全方位的AI编程助手
11.2.1 代码生成与补全
11.2.2 代码优化、审查与调试
11.2.3 文档注释与阅读
11.3 AI编程助手与IDE的集成
11.3.1 在VS Code中集成DeepSeek
11.3.2 在PyCharm中集成Trae插件
11.4 本章小结
第12章 智能体与工作流
12.1 认识与使用智能体
12.1.1 认识智能体
12.1.2 使用Kimi+智能体
12.1.3 使用豆包智能体
12.2 构建智能体与工作流
12.2.1 基于豆包构建智能体
12.2.2 基于扣子构建智能体
12.2.3 智能体与知识库的集成
12.2.4 智能体与工作流的集成
12.3 本章小结
参考文献
后记
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