- 政治科学中的因果推断/格致方法社会科学研究方法译丛
- - 作者：付舒|责编:顾悦//杨捷婷
  - 出版社：格致
  - ISBN：9787543237896
  - 出版日期：2026/06/01
  - 页数：324
- 售价：38

内容大纲
因果推断正逐步成为政治学与国际关系领域的主流研究方法，它打破了观察性研究仅能揭示变量间相关性的局限，凭借巧妙且严谨的研究设计精准地识别因果效应，大幅提升了研究的科学性与可信度。
本书采用深入浅出的讲解方式，聚焦因果识别五大核心方法——随机实验、条件忽略、双重差分、断点回归与工具变量。全书既融入国际顶级期刊的前沿研究案例，拆解其中研究设计的精妙逻辑，引领读者领略高质量学术研究的品位；又配套详尽的实践指南、软件编码和思考习题，助力读者破除对复杂量化方法的认知壁垒，系统掌握因果推断的数理逻辑与实操应用技巧，从而真正实现对因果推断方法的祛魅。
作者介绍
付舒上海交通大学国际与公共事务学院国际关系副教授。曾在芝加哥大学政治学系获得博士学位，在清华大学国际关系学系获得本科和硕士学位。主要的研究领域是美国总统与国会、美国选举、中美关系、因果推断和量化文本分析等。他的研究发表于《政治杂志》(Journal of Politics)、《世界政治》(World Politics)、《政治研究季刊》(Political Research Quarterly)、《总统研究季刊》(Presidential Studies Quarterly)、《世界经济与政治》《外交评论》《国际政治科学》等中英文期刊，主持国家社会科学基金一般项目。
目录
序言
  第1章  导论：祛魅与品位
    1.1  为什么要学习因果推断？
    1.2  本书特色
    1.3  两类因果关系
    1.4  因果识别
    1.5  可信度革命
    1.6  各章节内容简介
第一部分  理想实验
  第2章  潜在结果框架
    2.1  什么是因果推断？
    2.2  潜在结果框架
    2.3  因果被估量
    2.4  识别、估计与推断
  第3章  随机实验
    3.1  案例引入
    3.2  随机实验的识别
    3.3  随机实验的估计
    3.4  研究案例展示：选举动员与投票率
  实践指南1  随机实验
第二部分  条件忽略
  第4章  条件忽略
    4.1  有向无环图
    4.2  观察性研究与条件忽略
    4.3  条件忽略下的估计策略
    4.4  线性回归的全景式回顾
    4.5  最大似然估计回顾：以logistic回归为例
  第5章  匹配方法
    5.1  案例引入
    5.2  匹配
    5.3  研究案例展示：暴力冲突与政治参与
  实践指南2 条件忽略
第三部分  双重差分
  第6章  双重差分
    6.1  案例引入
    6.2  双重差分的识别
    6.3  双重差分的估计
    6.4  平行趋势假定的诊断
  第7章  面板数据方法
    7.1  面板数据与固定效应模型
    7.2  双向固定效应模型
    7.3  滞后效应与预期效应
  第8章  广义双重差分
    8.1  广义双重差分的识别
    8.2  广义双重差分的估计
    8.3  解构双向固定效应
    8.4  广义双重差分的延伸
  实践指南3 双重差分
第四部分  断点回归
  第9章  断点回归

    9.1  案例引入
    9.2  断点回归的识别
    9.3  断点回归的估计
    9.4  研究案例展示：极端派与温和派的胜选之争
  实践指南4 断点回归
第五部分  工具变量
  第10章  工具变量
    10.1  案例引入
    10.2  工具变量的识别
    10.3  工具变量的估计
    10.4  工具变量的寻找
  实践指南5 工具变量
中英文术语对照表
后记

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