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内容大纲
“社会科学研究方法译丛”系统引介全球范围内相关领域的代表性成果，旨在为国内读者搭建一座通向优秀前沿方法的桥梁。一方面，译丛服务于社会发展的实际需要，通过引介先进的社会科学研究方法，有助于揭示经济社会发展的内在规律。另一方面，译丛重点关注量化研究，通过系统性教授热门的数据处理工具，如R语言和Python等，帮助读者提高对现实问题的分析能力。
《观察和试验》对因果推断这一热门领域做出了系统性介绍，并借助生动的案例，对诸多关键概念和方法进行了阐释，让抽象的理论变得通俗易懂。本书案例所涉及的领域有：诊疗药物、经济学、公共卫生、流行病学、临床心理学、精神病学等。书中分析了该如何理解随机控制试验并开展设计、这类试验与观察性研究有何区别，以及可以采取哪些技术手段来消除偏差。 -
作者介绍
保罗·R.罗森鲍姆（Paul R. Rosenbaum）是世界著名统计学家、费希尔讲席奖和斯尼德克奖双料得主，倾向得分方法提出者，宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学罗伯特·G.普策尔（Robert G. Putzel）名誉教授。他出版了《观察与实验：因果推断导论》（Observation and Experiment: An Introduction to Causal Inference）、《观察研究的设计》（ Design of Observational Studies）、《观察研究》（Observational Studies）以及《观察研究中的复制与证据因素》（Replication and Evidence Factors in Observational Studies）等著作。 -
目录
序言
阅读指南
案例列表
第一部分 随机试验
第1章 一个随机试验案例
第2章 随机试验的结构
第3章 随机试验中的因果推断
第4章 非理性与脊髓灰质炎
第二部分 观察性研究
第5章 观察性研究与试验的比较
第6章 自然试验
第7章 精心设计的理论
第8章 准试验方法
第9章 偏差敏感性
第10章 设计敏感性
第11章 匹配技术
第12章 由一般倾向引起的偏差
第13章 工具变量
第14章 结论
附录 参考文献注解
注释
术语：数学符号和技术术语
深入阅读建议
致谢
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