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内容大纲
本书围绕政务智能化建设的现实需求，按照“基础理论-核心技术-场景应用-实践经验”的逻辑主线，对人工智能赋能政务进行了系统阐述。本书始终强调智能政务的独特性和专业性，避免将其简单理解为人工智能技术在政务领域的直接移植或工具层面的功能升级，而是将其视为涵盖理论、技术、应用与实践的系统工程，并推动其向独立学科体系发展。
本书旨在为政务管理者、技术工程人员及相关研究人员提供系统参考，为安全稳妥有序推进人工智能在政务领域的应用提供理论支撑与实践指引。 -
作者介绍
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目录
第1章 智能政务的演进与发展
1.1 数字政务向智能政务的演进
1.1.1 发展阶段划分
1.1.2 技术发展的驱动机制
1.2 智能政务的发展态势
1.3 智能政务的建设目标与应用原则
1.3.1 建设目标
1.3.2 应用原则
1.4 本章小结
第2章 智能政务的基础理论
2.1 协同治理理论
2.1.1 基本概念
2.1.2 核心特征
2.1.3 对智能政务的解释力
2.2 整体性治理理论
2.2.1 理论来源与基本主张
2.2.2 运行逻辑
2.2.3 对智能政务的启示
2.3 “技术-组织-环境”框架
2.3.1 基本概念
2.3.2 三个分析维度
2.3.3 在智能政务中的适用性
2.4 敏捷治理理论
2.4.1 背景与概念内涵
2.4.2 核心特征
2.4.3 与智能政务的融合
2.5 本章小结
第3章 人工智能技术基础
3.1 政务视角下的人工智能概念
3.1.1 人工智能的基本概念
3.1.2 人工智能的发展历程
3.2 深度学习技术基础
3.2.1 基本原理
3.2.2 在政务领域的应用
3.2.3 优势与局限性
3.3 大模型技术基础
3.3.1 产生背景
3.3.2 基本原理
3.3.3 核心能力
3.3.4 在政务领域的应用
3.4 政务智能体技术基础
3.4.1 基本概念
3.4.2 构建路径
3.4.3 在政务领域的应用
3.5 本章小结
第4章 智能政务的基础支撑体系
4.1 智能政务云平台
4.1.1 功能定位和作用
4.1.2 体系架构
4.1.3 典型解决方案
4.2 政务数据资源体系建设
4.2.1 基本构成
4.2.2 汇聚与整合机制
4.2.3 治理体系建设
4.2.4 从数据资源向数据要素的转变
4.3 算力基础设施建设
4.3.1 智能算力的新要求
4.3.2 算力资源的统筹与配置机制
4.3.3 安全与稳定保障
4.4 本章小结
第5章 智能政务的技术体系
5.1 政务场景对大模型的能力要求
5.1.1 政务场景的特征与需求
5.1.2 通用大模型的能力缺口
5.1.3 大模型赋能智能政务新范式
5.2 基础能力层的构建逻辑与关键技术
5.2.1 模型适配与语义理解增强
5.2.2 政务知识库建设与管理
5.2.3 检索增强生成机制
5.3 应用能力层的智能体技术体系
5.3.1 政务智能体的引入背景与定位
5.3.2 政务智能体的核心能力
5.3.3 多智能体协同与复杂任务处理
5.4 赋能实现层的系统集成与服务落地
5.4.1 工具调用机制与能力扩展
5.4.2 业务系统集成与服务闭环
5.4.3 人机协同与全链路可信保障机制
5.5 MAKE范式的协同机制与场景适配
5.5.1 三层架构的协同运行机制
5.5.2 不同场景下的能力组合模式
5.6 分类分级的建设路径
5.7 本章小结
第6章 智能政务的安全体系
6.1 总体安全治理与责任框架
6.1.1 安全责任体系
6.1.2 合规审查与准入管理
6.1.3 用户权益保障
6.2 基础设施安全保障
6.2.1 算力环境与部署安全
6.2.2 网络分区与安全传输
6.3 数据安全治理机制
6.3.1 数据分类分级与全生命周期保护
6.3.2 训练语料安全管理
6.3.3 政务知识库安全管理
6.3.4 隐私计算与数据安全共享
6.4 模型与算法安全治理
6.4.1 训练治理与算法透明性
6.4.2 模型安全评测与持续监测
6.4.3 运行审计与溯源机制
6.5 智能体与应用交互安全
6.5.1 输入安全与意图识别
6.5.2 生成内容管理与接口权限控制
6.6 应急响应与处置机制
6.6.1 应急预案与常态化演练
6.6.2 事件处置与溯源取证
6.6.3 退出管理与数据销毁
6.7 本章小结
第7章 智能政务的标准规范体系
7.1 数据标准化
7.2 技术标准化
7.3 基础设施标准化
7.4 运行管理标准化
7.5 伦理与安全标准化
7.6 本章小结
第8章 智能政务的监测评估体系
8.1 智能政务监测评估的理念与实施原则
8.1.1 监测评估基本理念
8.1.2 监测评估实施原则
8.2 监测评估周期
8.3 监测评估内容设计
8.3.1 综合监测评估体系
8.3.2 能力与安全专项测试
8.3.3 持续测试与运行监测机制
8.3.4 监测评估指标设计
8.4 本章小结
第9章 政务服务领域应用实践
9.1 智能问答
9.1.1 应用场景与核心能力
9.1.2 总体技术架构
9.1.3 应用实践
9.2 辅助办理
9.2.1 应用场景与核心能力
9.2.2 总体技术架构
9.2.3 应用实践
9.3 政策服务直达快享
9.3.1 应用场景与核心能力
9.3.2 总体技术架构
9.3.3 应用实践
9.4 本章小结
第10章 社会治理领域应用实践
10.1 智能监测巡检
10.1.1 应用场景与核心能力
10.1.2 总体技术架构
10.1.3 应用实践
10.2 辅助执法监管
10.2.1 应用场景与核心能力
10.2.2 总体技术架构
10.2.3 应用实践
10.3 市场风险预测
10.3.1 应用场景与核心能力
10.3.2 总体技术架构
10.3.3 应用实践
10.4 本章小结
第11章 机关办公领域应用实践
11.1 辅助文书起草
11.1.1 应用场景与核心能力
11.1.2 总体技术架构
11.1.3 应用实践
11.2 资料检索
11.2.1 应用场景与核心能力
11.2.2 总体技术架构
11.2.3 应用实践
11.3 智能分办
11.3.1 应用场景与核心能力
11.3.2 总体技术架构
11.3.3 应用实践
11.4 本章小结
第12章 辅助决策领域应用实践
12.1 灾害预警
12.1.1 应用场景与核心能力
12.1.2 总体技术架构
12.1.3 应用实践
12.2 应急处置
12.2.1 应用场景与核心能力
12.2.2 总体技术架构
12.2.3 应用实践
12.3 政策评估
12.3.1 应用场景与核心能力
12.3.2 总体技术架构
12.3.3 应用实践
12.4 智能辅助评审
12.4.1 应用场景与核心能力
12.4.2 总体技术架构
12.4.3 应用实践
12.5 本章小结
第13章 智能政务典型案例分析
13.1 国内智能政务标杆案例
13.1.1 综合引领型：深圳与上海的“先锋城市”实践
13.1.2 特色深耕型：重庆的“治理范式革命”
13.1.3 集约普惠型：贵州与黑龙江的“全省一盘棋”路径
13.2 国外智能政务实践借鉴
13.2.1 新加坡：“智慧国”战略下的全域整合与前瞻规划
13.2.2 韩国：工具理性与效率优先
13.2.3 爱沙尼亚：“数字共和国”理念下的制度先行与信任基石
13.3 典型案例的技术路径与成效评估
13.3.1 北京经开区：“AI+综合执法”政务智能体
13.3.2 重庆：人工智能赋能超大城市治理项目
13.3.3 重庆：“AI+企业码上服务”应用
13.3.4 甘肃白银：“AI+数字政府”项目
13.3.5 上海宝山区：构建“AI+政务服务”双引擎驱动的智能政务服务新范式
13.3.6 上海奉贤区：“智能小贤”AI大模型
13.3.7 江苏徐州：“徐小爱”数智政务人
13.3.8 江苏苏州：12345热线智能话务大模型
13.4 案例启示
13.4.1 价值导向
13.4.2 平台集约
13.4.3 数据驱动
13.4.4 工程运营
13.4.5 安全可控
13.5 本章小结
参考文献
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