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内容大纲
当AI遇见整本书阅读，语文教学将如何改变？
本书聚焦文本解读耗时、学情分析模糊、课堂指导粗放等一线痛点，以AI技术破解整本书阅读“难设计、难推进、难评价”的困境。
全书分两册：上册搭建AI赋能整本书阅读教学的理论与工具体系；下册覆盖小初全学段九类书籍，以真实课堂案例提供可复用、可迁移的教学范本。
全书兼具理论深度与实操价值，为语文教师、教研员、科研工作者提供系统指导。 -
作者介绍
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目录
第一章 “双新”背景下的整本书阅读教学困境与人工智能新机遇
第一节 “双新”背景下整本书阅读教学的价值定位
第二节 “双新”背景下整本书阅读教学的目标
第三节 人工智能赋能整本书阅读的教学新范式
第二章 AI赋能整本书阅读教学的理论建构与实践模型
第一节 AI赋能整本书阅读教学的理论建构
第二节 AI赋能整本书阅读教学的实践模型
第三节 AI赋能整本书阅读教学的技术机制
第四节 AI赋能整本书阅读教学的情境示例
第三章 AI赋能整本书阅读教学的反思与展望
第一节 AI赋能整本书阅读教学的技术局限
第二节 AI赋能整本书阅读教学的伦理困境
第三节 AI赋能整本书阅读教学的教师素养
第四章 破解备课之困：文本解读、学情分析与设计
第一节 AI成为备课助理：让文本解读、学情洞察、目标设定事半功倍
第二节 AI成为设计伙伴：一键生成教学架构、活动方案与评价量表
第三节 AI成为资源宝库：智能搜集资料、创设情境、生成PPT
第四节 AI成为制片助手：快速制作学习任务单与配套微课
第五章 破解课堂之困：深度互动与个性化管理
第一节 激活课堂：AI制订阅读计划、模拟角色对话、推动文本探究
第二节 管理过程：AI捕捉生成性观点、可视化小组讨论进程
第六章 破解评价之困：过程性反馈与数据驱动的优化
第一节 跟踪阅读“足迹”：AI辅助打卡、即时分析读书笔记
第二节 评估阅读“果实”：AI生成个性化试题、智能评改报告、绘制能力图谱
第三节 优化教学“路径”：AI分析课堂实录、辅助撰写教学反思
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