- AI原生组织
- - 作者：李宁|责编:陈弘芳//许可
  - 出版社：中信
  - ISBN：9787521789737
  - 出版日期：2026/09/01
  - 页数：284
- 售价：27.2

内容大纲
    为什么AI让个人效率提升了数倍，95%的企业却没有获得显著的财务回报？问题不在于技术，而在于组织。我们还在用工业时代的旧逻辑，来思考AI时代的新问题。
    这本书直面矛盾的核心，旨在回答两个关键问题：AI如何驱动新型组织实现指数级成长？传统组织如何在AI浪潮中转型？
    作者回归组织管理学的“第一性原理”，回顾了过去100多年管理学理论的基础和演变。作者提出，“岗位、层级、会议、KPI”等工业时代的标配将成为AI时代的桎梏，会被彻底颠覆和重构。分工的逻辑正在从“人不能做所有事”变为“人加AI可以做几乎所有事”。人与组织将从雇佣关系变成合伙关系，具备独特判断力的“超级个体”将拥有更多筹码。
作者介绍
李宁清华大学经济管理学院领导力与组织管理系主任、Flextronics（伟创力）讲席教授，2025年当选美国工业与组织心理学会（SIOP）会士。长期聚焦于生成式AI在组织管理中的应用、组织网络分析、领导力与创新管理研究，在国际管理期刊发表论文40余篇，研究成果被《人民日报》《华尔街日报》《哈佛商业评论》等报刊广泛引用。曾为腾讯、阿里巴巴、联想、理想汽车等数十家头部企业提供管理咨询，著有畅销书《智能组织：数据与AI重塑的组织管理》。
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序  站在突变的前夜
第一章  假设的崩塌
  传统组织的三根承重柱（有限理性、人的不确定性、人的成长性）正在同时被动摇。
  组织为何存在？
  一个转型趋势的四个切面
  人更少了，但更重要了
  管理AI的不确定性
第二章  有限理性的堡垒
  管理是人类局限的产物。管理AI需要完全不同的逻辑。
  有限认知与分工的必然
  信息损耗如何吞噬组织效能？
  管理是“补丁”
  100多年过去了，问题仍未解决
  AI是不同的物种
第三章  任务的解放
  从僵硬的岗位边界到流动的任务流，从模糊的口头共识到精确的Spec，贯穿所有这些变化的是同一个逻辑——人的知识必须从脑子里走出来。
  AI使用悖论
  从“岗位”转向“任务流”
  三种任务类型
  会议的代价
  人机协作模式
  一个确定性锚点
  新图景：按任务流配置人和AI
  协作者、指挥者还是架构者?
第四章  人的价值
  瓶颈不再是“有多少数据”，而是“有多少深度的判断”。人的价值来自你的知识能被放大多少。
  从数据量到数据质量
  过程判断：AI最渴望的数据
  隐性知识是盲区
  为智能体积累知识
  知识编码能力很重要
  学习的颠倒：打破传统路径
第五章  智能体的繁衍
  组织的边界从“谁是员工，谁不是员工”变成“谁被授权进入这个智能体网络”。
  智能体=知识+工具
  Skill究竟是什么？
  从“超级实习生”到“专家智能体”
  Claude Code赢在哪里？
  构建智能体能力
  智能体不能购买，只能培养
  与智能体网络协作
  致命的缺陷
第六章  共生的契约
  人与组织的关系正在被重塑：从员工到伙伴，从用时间换工资到用知识换放大。
  传统雇佣关系的本质
  新趋势
  “小单元+高自主权+利润分享”模式
  知识在寻找放大器
  合伙关系

  超级个体的崛起
  技术与制度的悖论
  那些“普通人”怎么办？
  建立你的“知识账户”
第七章  决策的重塑
  管理者的价值不在于他亲自处理了多少事务，而在于他设计的系统让多少正确的决策自然涌现。
  信息漏斗：100多年的“最优解”
  信息全景时代
  判断力成为稀缺资源
  数字孪生：先试错，再执行
  Palantir：以决策为中心的组织架构
  管理的三个转变
  新的治理挑战
第八章  进化的阵痛
  真正的转型不是关于如何安装AI工具，而是关于如何应对旧的生存策略与新的生存环境之间的剧烈冲突。
  不是数字化转型的延续
  想象力的冲突：已知需求与未知可能性
  资源的张力：短期产出与长期探索
  结构的张力：超级个体与“放大器”
  认知的张力：不是IT部门的专利
  知识所有权的困境
  成为AI原生组织：建还是借？
第九章  边界的消融
  当交易成本趋近于零时，1个人加上99个智能体的能力，可能超过100个人的能力。
  AI让外部成本趋零
  一人公司崛起
  A2A市场的涌现
  权限定义边界
  把不可能变为可能
  两个质疑与回应

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