- 决策理论与方法(原书第3版)(精)
- - 作者：(美)罗伯特·T.克莱门//特伦斯·赖利|责编:张有利|译者:肖勇波//蔡馨玥//喻静//朱丽雯//罗开平
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111803492
  - 出版日期：2026/08/01
  - 页数：458
- 售价：79.6

内容大纲
    你是否曾在重要选择面前感到无从下手？是否希望有一种清晰的方法来梳理选项、权衡利弊，而不只是凭直觉拍板？大多数人都没有接受过关于“如何做决策”的系统训练——而这正是这本书要补上的一课。
    尽管被全球众多商学院和大学选为教科书，它的内容却非常平易近人。作者刻意避开了高深的数学基础，用大量生动的案例和图示把决策分析的核心概念讲得清清楚楚。你将从最基本的“决策要素”开始，学会用影响图和决策树把自己的思路画出来；然后学习如何估计不确定性（比如“这个项目成功的可能性有多大”），如何用仿真工具模拟不同结果；最后还会接触到风险偏好和多目标权衡这些进阶话题。
    本书非常适合自学，你不需要任何软件基础，书中的操作教程会带你一步步上手。打开它，你就开启了一次关于“如何思考”的升级之旅。
作者介绍
目录
译者序
前言
  第1章  决策分析概述
    1.1  决策的困难原因
    1.3  主观判断和决策
    1.4  决策分析过程
    1.5  必要决策模型
    1.6  决策分析的应用领域
    1.7  软件的适用
第1部分  决策建模
  第2章  决策要素
    2.1  价值观和目标
    2.2  需要做的决策
    2.3  不确定事件
    2.4  结果
  第3章  决策结构
    3.1  构建价值观
    3.2  基本目标和工具目标
    3.3  正确掌握决策情境
    3.4  结构化决策：影响图
    3.5  影响图和基本目标的层次结构
    3.6  用弧线表示关系
    3.7  一些基本的影响图
    3.8  构建影响图
    3.9  通过决策树构建决策
    3.10  决策树和目标层次结构
    3.11  基本决策树
    3.12  决策树和影响图的比较
    3.13  决策细节：定义决策要素
    3.14  更多决策细节：现金流和概率
    3.15  定义基本目标的衡量标准
    3.16  使用PrecisionTree构建决策
  第4章  决策制定
    4.1  决策树和期望货币价值
    4.2  求解影响图：概述
    4.3  风险概况
    4.4  主导：EMV的替代
    4.5  多目标决策
    4.6  使用PrecisionTree进行决策分析
  第5章  敏感性分析
    5.1  敏感性分析：一种建模方法
……
第2部分  不确定性建模
第3部分  建模偏好

内容大纲

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