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内容大纲
人工智能技术正在深刻改变翻译的生产方式、工作流程和能力结构。面对生成式人工智能带来的新机遇与新挑战，翻译已不再只是语言转换活动，而成为连接技术应用、文化传播与国际交流的重要实践。
本教材面向本科生人工智能与翻译通识教育需求，围绕“人工智能如何影响翻译、如何赋能翻译以及如何服务国际传播”展开，系统介绍人工智能翻译的发展演进、技术原理、工具应用、人机协同方法、质量评估与传播实践，涵盖翻译能力重构、伦理规范、大语言模型原理、智能工具使用、译前优化与译后编辑等内容。
本教材突出传媒与国际传播特色，将翻译置于信息传播、公共传播和文化传播等真实场景中，关注翻译质量、传播效果与文化适配之间的关系。通过案例分析与实践任务，引导学习者理解人工智能时代翻译发展趋势，提升智能工具应用、跨文化表达和国际传播实践能力。 -
作者介绍
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目录
导论
人工智能时代的翻译：问题、框架与路径
第一节 人工智能翻译的本质属性
一、翻译的本质
二、理解人工智能翻译
三、人工翻译与人工智能翻译
第二节 人机协同翻译的基本概念
一、机器取代初级工作
二、译后编辑成为新职业
三、资深译者行业紧缺
第三节 人工智能翻译与国际传播
一、译学与跨文化传播
二、翻译与资讯沟通
三、人工智能翻译与国际传播实践
第四节 学习方法与课程结构
第一章 人工智能翻译的历史演进
第一节 基于规则的翻译时代
一、发展历程与关键节点
二、核心方法与技术架构
三、技术优势与局限性
四、译事影响与模式重塑
第二节 基于统计的翻译时代
一、发展历程与关键节点
二、核心方法与技术架构
三、技术优势与局限性
四、译事影响与模式重塑
第三节 基于神经网络的翻译时代
一、发展历程与关键节点
二、核心方法与技术架构
三、技术优势与局限性
四、译事影响与模式重塑
第四节 大语言模型时代
一、发展历程与关键节点
二、核心方法与技术架构
三、技术优势与局限性
四、译事影响与模式重塑
第二章 人机协同时代的翻译能力重构
第一节 传统翻译能力的构成与局限
一、翻译能力的界定
二、翻译能力模型
三、传统翻译能力模型的时代局限
第二节 人工智能时代的翻译核心能力
一、任务建构能力
二、人机交互能力
三、译文完善能力
四、效果评估能力
第三节 人工智能时代译者能力的培养路径
一、重塑译者角色意识
二、构建个人人工智能翻译工具箱
三、拓宽知识结构与国际视野
四、培养批判思维与反思能力
第三章 人工智能翻译的伦理与规范
第一节 人工智能翻译中的偏见与数据来源问题
一、偏见类型
二、成因机制
三、缓解策略
第二节 人工智能翻译的版权与责任界定
一、人工智能翻译技术演进与法律问题
二、版权归属：独创性的判定与分配
三、侵权责任：分布式问责的框架
四、各国相关的法律法规
第三节 学术语境中人工智能翻译的使用规范
一、从“翻译辅助”到“学术诚信”的规范位移
二、全球高等教育机构的政策框架与核心原则
三、人工智能翻译的技术风险与应对策略
四、人工智能翻译使用与禁用的相关规范
第四节 人机协同翻译中的伦理边界与治理问题
一、人机协同翻译的概念演进与技术特征
二、人机协同翻译的伦理困境
三、人机协同翻译的治理路径
第四章 神经机器翻译与大语言模型
第一节 神经机器翻译的基本原理
一、神经机器翻译的编码—解码机制
二、神经机器翻译的优势与局限
第二节 大语言模型的生成逻辑与特点
一、大语言模型的核心机制
二、大语言模型的主要特点
三、大语言模型翻译的实质
第三节 翻译与文本生成的本质差异
一、翻译任务的核心特征
二、文本生成任务的核心特征
三、同一大语言模型处理两类任务的表现差异
第四节 人工智能翻译的误差与局限
一、主要误差类型
二、人工智能翻译的系统性局限
三、对翻译学习者的实践建议
第五章 主流智能翻译工具的特征与应用策略
第一节 主流神经机器翻译工具功能特征
一、通用场景型神经机器翻译工具
二、专业场景型神经机器翻译工具
第二节 主流大语言模型翻译工具生成特征
一、全球化通用型大语言模型翻译工具
二、本土化适配型大语言模型翻译工具
第三节 不同传播场景翻译工具选用策略
一、文化文学场景
二、专业文本场景
三、外宣时政场景
第四节 多工具协同翻译基本原则
一、功能互补原则
二、流程管控原则
三、译者主导原则
第六章 人工智能辅助翻译流程设计
第一节 翻译任务分析与需求界定
一、翻译任务分析的必要性与基本原则
二、翻译任务的核心要素分析
三、需求界定
第二节 面向人工智能翻译的原文预处理
一、文本结构的优化
二、语言层面的受控调节
三、数据脱敏与合规性处理
四、预处理的基本原则
第三节 人工智能翻译的生成与过程控制
一、提示词工程
二、人机协同与过程控制
三、生成与过程控制的工作原则
第四节 译后编辑与翻译质量检查
一、译后编辑的等级与标准
二、人工智能翻译典型错误分析与修正
三、翻译质量评估体系
第七章 基于提示词的翻译控制方法
第一节 提示词的基本概念与结构
一、什么是提示词
二、有效提示词的基本结构
三、通用翻译提示词的构建方法
第二节 基于提示词的翻译内容控制策略
一、内容控制的核心目标
二、提示词内容控制策略与模板
第三节 基于提示词的翻译风格控制策略
一、风格控制的基本维度
二、提示词风格控制策略与模板
第四节 面向目标受众的翻译适配策略
一、受众适配的核心内涵
二、提示词受众适配策略与模板
第八章 从译前到译后：人工智能翻译的系统策略
第一节 译后编辑的内涵与全流程优化框架
一、译后编辑的定义与分类
二、人工智能译后编辑与相关概念的区分
三、从MTPE到AIPE：全流程优化框架
第二节 人工智能译文的质量偏差与错误类型
一、词汇层面：多义词、术语与文化负载词
二、句法层面：无主句、语态与长难句
三、语篇层面：逻辑衔接与信息铺陈
四、其他偏差：幻觉、意识形态与小语种差距
第三节 译前优化：从源头提升译文质量
一、人工译前编辑
二、智能译前编辑
第四节 译后编辑的操作策略
一、词汇层策略：词义甄别、术语统一与规范、文化补偿
二、句法层策略：主语与成分校正、被动语态变主动语态、句式重组
三、语篇层策略：衔接修复、信息重组与语篇铺陈
第九章 人工智能翻译的质量评估
第一节 传统翻译质量评估标准及其局限
一、传统翻译质量评估的基本问题与理论基础
二、传统翻译质量评估的主要指标体系
三、传统翻译质量评估方法与操作模式
四、翻译质量控制流程的传统模式
五、传统翻译质量评估体系的局限性
第二节 人工智能翻译质量评估的特点与挑战
一、人工智能翻译质量的新特征
二、评估范式的转变
三、人工智能翻译质量评估面临的主要挑战
第三节 面向人工智能翻译的多维质量评估框架
一、多粒度评估维度
二、多目标评估维度
三、多方法评估维度
第四节 人机协同翻译的综合评估方法与实践
一、人机协同评估的基本逻辑
二、自动与人工评估方法的分工协同
三、人机协同评估的操作模式
四、评估结果的流程嵌入与反馈迭代
五、不同场景下的人机协同评估配置
第十章 不同国际传播场景的翻译实践
第一节 信息传播场景：效率优先，准确为基
一、场景核心特征与翻译目标
二、人机协同分工与操作流程
三、三维语境适配要点
四、质量管控与常见问题
第二节 公共传播场景：严谨优先，口径统一
一、场景核心特征与翻译目标
二、人机协同分工与操作流程
三、三维语境适配要点
四、质量管控与常见问题
第三节 文化传播场景：传播优先，共情为要
一、场景核心特征与翻译目标
二、人机协同分工与操作流程
三、三维语境适配要点
四、质量管控与常见问题
第四节 学术与科技传播场景：专业优先，逻辑清晰
一、场景核心特征与翻译目标
二、人机协同分工与操作流程
三、三维语境适配要点
四、质量管控与常见问题
第十一章 国际传播翻译项目与翻译战略思维
第一节 国际传播翻译项目的行业认知
一、语言服务行业中的翻译项目
二、国际传播翻译项目的核心构成要素
第二节 国际传播翻译项目的全流程管理
一、项目启动：需求分析与团队组建
二、项目规划：流程设计与规范制定
三、项目执行：过程管控与质量保障
四、项目收尾：交付验收与知识沉淀
第三节 面向国际传播的翻译战略思维与实践路径
一、翻译战略思维的核心内涵与时代价值
二、翻译战略的三层实践体系
三、青年翻译者的战略成长路径
参考文献
后记
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