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实时分析实战(构建实时流处理应用和分析系统)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(英)马克·尼达姆|责编:王春华//赵亮宇|译者:卢健//王同林//曹洪伟出版社：机械工业
本书为想要设计、构建和维护实时分析应用程序的人员（包括数据工程师、架构师和技术领导者）提供了结构合理的基础知识。第1 章和第2章简要介绍实时分析，并概述可以构建的实时分析应用程序的类型。第3 章介绍一家虚构的比萨公司，该公司已经建立了流处理基础设施，但尚未实现任何实时分析功能。第4～10章展示如何为这家比萨公司实现不同类型的实时分析应用程序。第11～13章介绍将应用程序投入生产时的注意事项、实时分析的一些真实使用案例，以及未来几年该领域可能会出现的情况。
售价：31.60

机器学习系统(设计和实现)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:麦络//董豪|责编:曾珊出版社：清华大学
近年来，机器学习技术广泛用于各行各业，诞生了众多突破性成果。其中，机器学习框架和相关系统作为机器学习技术的核心基础，受到众多科研人员和开发者的密切关注。本书由浅入深，通俗易懂地讲解机器学习框架设计和实现过程中所涉及的核心知识。本书分为三大部分。基础篇覆盖了使用者所需要了解的机器学习框架核心系统知识和相关编程案例。进阶篇覆盖了开发者所需要理解的机器学习框架核心知识和相关实践案例。拓展篇详细讨论了多种类型的机器学习系统，从而为广大机器学习从业者提供解密底层系统所需的基础知识。
售价：31.60

运动控制系统应用与实践
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:陈胜利//高建设//陈光华//王淑敏|责编:许存权出版社：电子工业
本书以Basic语言为基础，带领读者从零开始逐步学习和使用正运动控制器，了解正运动控制器的软硬件特点，掌握多种运动控制功能。本书提供了不同类型的开发案例，以提高读者的开发能力。本书主要内容有运动控制概述、运动控制应用系统、运动控制系统编程基础、运动控制系统之多任务编程、运动控制系统之触摸屏通信、运动控制系统之单轴应用、运动控制系统之多轴插补应用、运动控制系统之电子凸轮应用、运动控制系统之机械手应用、运动控制系统之PC软件开发、运动控制系统之G代码应用。本书适合高等院校电气工程、自动化等相关专业师生阅读，也可供工业自动化等领域的工程技术人员参考。
售价：27.20

智能传感器项目实践(高职高专项目式实践类系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:张庆松|责编:武翠琴出版社：西安电子科大
本书按照“项目导向、任务驱动、理实一体”的编写模式，以典型的传感器应用项目为载体，讲述了几类传感器的实际应用。本书共七个项目，主要内容包括温度传感器在室内测温系统中的应用、测速传感器在电动机转速检测系统中的应用、气敏传感器在酒精测试仪中的应用、光敏传感器在智能照明系统中的应用、位移传感器在汽车倒车雷达系统中的应用、压力传感器在数字电子秤系统中的应用和无线传感器网络在小区火灾报警系统中的应用等。本书可作为高职高专电子信息、物联网、智能制造等专业传感器应用课程的教材或参考书，也可作为社会从业人员的技术参考书或培训用书。
售价：13.20

另类数据(理论与实践)/数字经济系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：王闻//孙佰清|责编:夏丹出版社：世图出版公司
丛书项：数字经济系列
本书总共有八章。第一章用一个学界和一个业界的故事作为开篇，让读者了解另类数据产生的背景和重要意义。第二章将介绍另类数据这个概念以及相关的行业现状，其中特别说明了另类数据和大数据之间的区别和联系。第三章从不同角度对另类数据进行了分类，考虑到另类数据这个概念的内涵和外延是在不断变化的，所以另类数据的分类也将是与时俱进的。第四章介绍了在应用另类数据中遇到的挑战和风险，包括个人隐私、重大非公开信息这些法律问题，处理另类数据需要解决的实体匹配等技术问题，以及在应用另类数据方面领先者和落后者所面对的不同风险。第五章讨论了把另类数据应用到决策过程时的流程，这一章对于资产管理团队在引进另类数据时具有很强的实操含义。第六章讨论了各种对另类数据进行估值的方法，它可以帮助金融机构在引进另类数据时进行合理有效的价值评估。第七章对当前已经得到应用的另类数据按照类别进行了介绍。考虑到环境、社会和治理（ESG ）这个概念的重要性，我们把涉及ESG的另类数据单独放到第八章进行了讨论。
售价：31.20

大规模推荐系统实战/图灵原创
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：阿星|责编:王军花出版社：人民邮电
丛书项：图灵原创
作为机器学习领域应用比较成熟、广泛的业务，个性化推荐在电商、短视频等平台发挥着重要作用，其背后的推荐系统已成为当今越来越多应用程序的标配。关于推荐算法的论述有很多，而要将其很好地应用到实际场景中，则需要大量的实践经验。本书从实战的角度介绍推荐系统，主要包含三部分：召回算法、排序算法和工程实践。书中细致剖析了如何在工业中对海量数据应用算法，涵盖了从算法原理，到模型搭建、优化以及最佳实践等诸多内容。
售价：39.92

深度强化学习实战/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)亚历山大·扎伊//布兰登·布朗|责编:吴晋瑜|译者:李晗出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法，然后给出多个实战项目，以期让读者可以根据环境的直接反馈对智能体加以调整和改进，进一步提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。本书涵盖深度Q网络、策略梯度法、演员-评论家算法、进化算法、 Dist-DQN、多智能体强化学习、可解释性强化学习等内容。本书给出的实战项目紧贴深度强化学习技术的发展趋势，且所有项目示例以 Jupter Notebook样式给出，便于读者修改代码、观察结果并及时获取经验，能够带给读者交互式的学习体验。
售价：47.92

Python神经网络项目实战/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)詹姆斯·洛伊|责编:武晓燕|译者:艾凌风出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书主要讲述了神经网络的重要概念和技术，并展示了如何使用Python来解决日常生活中常见的神经网络问题。本书包含了6个神经网络相关的项目，分别是糖尿病预测、出租车费用预测、图像分类、图像降噪、情感分析和人脸识别，这6个项目均是从头开始实现，且使用了不同的神经网络。在每个项目中，本书首先会提出问题，然后介绍解决该问题需要用到的神经网络架构，并给出选择该神经网络模型的原因，最后会使用 Python语言从头实现该模型。此外，本书还介绍了机器学习和神经网络的基础知识，以及人工智能未来的发展。本书需要读者具备一定的Python编程知识，适合数据科学家、机器学习从业人员以及对神经网络感兴趣的读者阅读。
售价：31.92

Kubeflow学习指南(生产级机器学习系统实现)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)Trevor Grant//(加)Holden Karau//(俄)Boris Lublinsky//(美)Richard Liu//Ilan Filonenko|责编:王春华//李忠明|译者:狄卫华出版社：机械工业
如果你正在训练一个机器学习模型，但不确定如何将其投入生产，本书将协助你完成目标。 Kubeflow为模型生命周期的不同阶段提供了一系列云原生工具，从数据探索和特征准备到模型训练和模型服务。本书可以帮助数据科学家用Kubeflow构建生产级机器学习实现，并向数据工程师展示了如何使模型具有可伸缩性和可靠性。作者使用书中的示例解释了如何使用Kubeflow在云端或者本地开发环境中的Kubernetes上训练机器学习模型并为模型提供服务。本书将帮助你：理解Kubeflow的设计、核心组件和所能解决的问题。使用Kubeflow和流行的工具（包括Scikit-learn、 TensorFlow和 ApacheSpark）训练模型。使用Kubeflow流水线使模型保持状态。了解如何获取模型训练的元数据。为超参调优进行训练。了解如何在生产中为模型提供服务。探索如何用其他开源工具扩展Kubeflow。
售价：39.60

分布式机器学习(系统工程与实战)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：柳浩|责编:黄爱萍出版社：电子工业
本书主要讲解分布式机器学习算法和开源框架，读者既可以从宏观的设计上了解分布式机器学习的概念和理论，也可以深入核心技术的细节设计中，对分布式机器学习形成深刻而直观的认识，做到学以致用。本书共分为5篇，第1篇是分布式基础，首先介绍了分布式机器学习的概念、基础设施，以及机器学习并行化技术、框架和软件系统，然后对集合通信和参数服务器PS-Lite进行了介绍。第2 篇是数据并行，以PyTorch 和Horovod为主对数据并行进行分析，读者可以了解在具体工程领域内实现数据并行有哪些挑战和解决方案。第3篇是流水线并行，讲解了除模型划分之外，还通过引入额外的流水线来提高效率，以 GPipe/PyTorch/PipeDream 为例进行分析。第4篇是模型并行，首先对 NVIDIAMegatron进行分析，讲解如何进行层内模型并行，然后讲解PyTorch如何支持模型并行，最后介绍分布式优化器。第5篇是 TensorFlow分布式，前面几篇以PyTorch为纲，结合其他框架/库来穿插完成，本篇带领大家进入 TensorFlow分布式领域。
售价：55.60

PyTorch实战/人工智能与大数据系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(印)阿施·拉贾汉·贾|责编:刘志红|译者:郭涛//孙云华//王昭生//刘志红出版社：电子工业
丛书项：人工智能与大数据系列
本书以PyTorch作为深度学习框架，主要包括4部分。第1部分（第1、2章），主要概述PyTorch基础知识与常见深度学习算法实现，例如，CNN、LSTM，即 CNN-LSTM；第2部分（第3 ～5章）高级神经网络实现，主要包括常见的深度学习网络结构，例如CNN、RNN 及最新的Transformer等模型；第3部分（第6～9章）生成式AI和深度强化学习，主要包括GAN、GPT和DQN 等算法；第4部分（第10～ 14章）生产中PyTorch落地的几个关键性主题，分布式训练、自动机器学习管道构建和硬件快速部署。本书内容翔实，以案例作为场景，通过PyTorch深度学习框架对AI算法进行了实现，适合对人工智能感兴趣的高校教师、企业工程师及对AI算法感兴趣的技术人员和研究人员阅读。
售价：63.20

深度学习系统设计(理论与实践)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：人工智能系统小组|责编:梁伟//韩飞出版社：机械工业
近年来人工智能特别是深度学习技术得到了飞速发展，这背后离不开计算机硬件和软件系统的不断进步。在可见的未来，人工智能技术的发展仍将依赖于计算机系统和人工智能相结合的共同创新模式。本书介绍了前沿的系统和人工智能相结合的研究工作，包括AI for Systems和Systems for AI，以帮助读者更好地寻找和定义有意义的研究问题。同时，本书从系统研究的角度出发设计实验课程，通过操作和应用主流及最新的框架、平台和工具来鼓励读者动手实现和优化系统模块，以提高解决实际问题的能力，而不仅仅是了解工具使用。本书主要面向相关领域的本科生、研究生、教师、工程师和研究员，帮助他们完整地了解支持深度学习的计算机系统架构，并通过解决实际问题来学习深度学习完整生命周期下的系统设计。
售价：59.60

测控系统综合实训(校企行业合作系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:陈庆堂//张琴|责编:郑丹出版社：厦门大学
本书是由莆田学院根据应用型本科测控技术与仪器专业的工程应用能力培养需求，结合上海寰益智能仪器科技有限公司等企业工程实践应用案例，校企合作编写的实训教材。本书主要围绕测控系统开发应用以及在制造系统的综合应用展开编写，作为测控技术与仪器专业综合实训指导书使用。
售价：16.80

传感器技术实验教程(普通高等院校电气信息类专业实验实训系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:刘振方//李岩出版社：北京理工大学
本书侧重于对学生实践操作能力和综合设计能力的培养，精选了具有代表性的27个实验，具有较强的可操作性和通用性。本书所包括的实验在教学中可根据每个学校的实际情况灵活选择，书中的实验内容和难易程度可以满足不同层次的教学要求。每个实验项目都有实验原理、实验步骤和注意事项等内容，部分实验附带思考题，可供教师和学生选用。本书内容丰富、全面，可作为应用型本科高等院校的电气与自动化类相关专业课程“传感器技术”的实验教材。也可用作其他高等院校相关专业实验课程教材和教学参考书。
售价：11.20

Hadoop大数据开发实战(慕课版信息技术人才培养系列规划教材)/大数据技术实战系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:罗力文//胡耀文//潘庆先|责编:李召出版社：人民邮电
丛书项：大数据技术实战系列
本书全面介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书共分11章：第1章首先让读者对大数据及Hadoop有一个总体的认识；第2章主要讲解如何搭建Hadoop集群；第3章～第5章讲解HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架以及ZooKeeper分布式协调服务；第6章讲解 Hadoop 2．0的新特性；第 7章～第10章主要讲解 Hadoop生态圈中的相关辅助系统，包括Hive、HBase 分布式存储系统、Flume、 Sqoop；第11章讲解了综合项目一一电商精准营销，该项目涵盖从前期设计到最终实施的整个过程，对全书知识点进行串联和巩固，使读者加深对Hadoop技术的理解。本书避免一味地铺陈理论，以实战带动讲解，使读者快速掌握技术并能学以致用。本书可作为普通高等院校的教材及教学参考书，也可作为大数据方向的培训教材，还可作为Hadoop初学者及相关开发人员的参考书。
售价：23.92

Keras深度学习(入门实战与进阶)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：谢佳标|责编:杨绣国//李艺出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
这是一本理论与实践兼顾的深度学习著作，它通过精心的内容组织和丰富的案例讲解，帮助读者零基础入门，并迅速晋级为有一定理论基础和项目实战能力的高手。基础方面，不仅介绍了 Keras等各种深度学习框架的使用和开发环境的搭建，还对深度学习的基础知识做了全面讲解；理论方面，详细讲解了全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器和生成式对抗网络等核心神经网络的原理和应用；应用层面，不仅讲解了如何用Keras开发各种深度学习模型，还讲解了深度学习在图像处理和文本处理两大核心场景的应用；实战方面，每个深度学习模型原理的背后都有精心设计的Keras实现代码，每章都有多个综合性案例，读者可以在调试和执行代码的过程中掌握深度学习模型设计与开发的各种方法和技巧。本书内容结构合理，重点突出；写作方式循序渐进，易于读者理解；行文风格幽默风趣，读起来不枯燥。
售价：43.60

深度学习与计算机视觉实战(大数据技术精品系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:彭小红//张良均|责编:初美呈出版社：人民邮电
本书以深度学习在计算机视觉领域的常用技术与案例相结合的方式，深入浅出地介绍计算机视觉的常见任务及实现技术。全书共7章，内容包含概述、图像处理基本操作、深度学习视觉基础任务、基于FaceNet的人脸识别实战、基于Faster R-CNN的目标检测实战、基于U-Net的城市道路场景分割实战、基于SRGAN的图像超分辨率技术实战等。本书大部分章包含操作实践代码和课后习题，希望能够帮助读者在计算机视觉基础任务中应用算法，巩固所学内容。本书可以作为高校人工智能相关专业教材，也可以作为从事计算机视觉技术研究的从业者和科技人员的参考用书。对于有一定基础和经验的读者，本书也能帮助他们查漏补缺，深入理解和掌握相关原理及方法，提升解决实际问题的能力。
售价：19.92

深度学习(主流框架和编程实战)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:赵涓涓//强彦出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
赵涓涓、强彦主编的《深度学习(主流框架和编程实战)》对深度学习四大框架进行了详细介绍，主要适用于对深度学习感兴趣的读者，包括高校的师生以及工业界的专业人员。全书内容可分为绪论、四大框架、迁移学习，以及并行计算与交叉验证。第1章从深度学习与机器学习的关系、深度学习与统计学的关系、深度学习框架、深度学习中涉及的优化方法以及对深度学习展望五个方面出发，从理论上对深度学习进行全面深刻的剖析，旨在为接下的章节内容提供理论铺垫与指导。第2章详细介绍TensorFlow，主要包括 TensorFlow的运作原理、模型构建和框架安装。在介绍完TensorFlow之后，又介绍了该框架下的具体网络的实现以及详细代码。第3章将从理论与实战两方面出发讨论Caffe深度学习网络框架的发展、结构以及具体的搭建过程，最后以在Caffe深度学习框架下构建全卷积神经网络（FCN），并用该网络进行图像语义分割为实战示例，对该实验过程进行详细描述与分析并给出具体的代码。第4章主要分三部分介绍Torch深度学习框架。第一部分首先介绍Torch深度学习框架的基础知识，然后介绍了Torch深度学习框架中使用的主要语言Lua；第二音B分介绍Torch框架的安装过程；第三部分以一个具体的目标检测实例为出发点，首先介绍Torch的类和包的用法，接着介绍构建神经网络的过程，最后介绍Faster R-CNN的方法和实例。第5章对MXNet框架进行详细介绍，包括MXNet的基本概念、特点、安装过程等，最后用自然语言处理的实例来进一步展示MXNet在深度学习方面的应用。第6章介绍迁移学习的发展、类型与模型，以及迁移学习实例。第7章将在深度学习的背景下分别对并行计算和交叉验证这两种方法进行详细介绍。
售价：23.60

机器人编程实战/机器人设计与制作系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)卡梅伦·休斯//特雷西·休斯|译者:刘锦涛//李笔锋出版社：机械工业
丛书项：机器人设计与制作系列
卡梅伦·休斯、特雷西·休斯著的《机器人编程实战/机器人设计与制作系列》以生日机器人举行生日聚会和Midamba制作自主机器人荒岛求生两个故事场景贯穿，通过大量图表、代码示例和通俗易懂的语言全面、系统阐述机器人编程的相关概念和知识，并详细讲解一系列用于机器人程序设计、规划和分析的范式和工具，是零基础学机器人编程的绝佳入门指南。全书共12章，第1章探讨什么是机器人；第2章讨论如何把机器人语言和人类语言转化为机器人可以理解的语言；第3章描述如何进行机器人场景图形规划；第4章讨论机器人能够做什么，即检验机器人微控制器、传感器、电机和末端作用器的能力和局限性；第5章讨论不同类型的传感器以及它们如何工作；第6 章讨论如何使用传感器和对不同类型的传感器进行编程；第7章讨论如何对不同类型的电动机进行编程；第8章讨论如何让机器人具有自主性；第9章讨论 SPACES怎样才能用于验证机器人自主执行任务是可行的；第10章展示机器人扩展场景的完整程序；第11章讨论如何用书中介绍的技术解决Midamba的困境；第 12章总结本书中使用的开源的、低成本的机器人工具和组件。
售价：31.60

大数据技术体系详解(原理架构与实践)/大数据技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：董西成出版社：机械工业
丛书项：大数据技术丛书
董西成著的这本《大数据技术体系详解(原理架构与实践)》是一部系统、深度讲解大数据技术栈的著作，从数据收集、数据存储、资源管理与服务协调、计算引擎、数据分析5个层次讲解了整个大数据技术体系中所有核心技术的原理、架构与实践。不仅能让读者从宏观上全面认识整个大数据系统，而且能让读者从微观上深入理解各种大数据技术的细节。本书将以数据在大数据系统中的生命周期为线索，一共16章，分为6个部分：第一部分(第l章)：慨述主要介绍企业级大数据技术框架、技术实现方案和架构，包括Google的大数据技术栈和以Hadoop和 Spark为代表的开源技术栈。第二部分(第2～4章)：数据收集讲解大数据收集相关技术，主要涉及关系型数据收集工具sqoop与canel，非关系型数据收集系统 Flume以及分布式消息队列Kafka。第三部分(第5～7章)：数据存储讲解大数据存储相关技术，涉及数据存储格式、分布式文件系统以及分布式数据库三部分，包括 Thrift、Protobuf、Avro、HDFS和HBase等。第四部分(第8～9章)：分布式协调与资源管理讲解资源管理和服务协调相关技术，涉及资源管理和调度系统YARN以及资源协调系统z00keeper。第五部分(第10～13章)：汁算引擎讲解计算引擎相关技术，涉及批处理、交互式处理以及流式实时处理三类引擎，包括MapReduce、 Spark、Impala／Presto、Storm等常用技术。第六部分(第14～16章)：数据分析讲解数据分析相关技术，涉及基于数据分析的语言HQL与SQL，大数据统一编程模型及机器学习库等。
售价：31.60

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