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机器学习系统(设计和实现)
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
编者:麦络//董豪|责编:曾珊
出版社:
清华大学
近年来,机器学习技术 广泛用于各行各业,诞生了 众多突破性成果。其中,机 器学习框架和相关系统作为 机器学习技术的核心基础, 受到众多科研人员和开发者 的密切关注。本书由浅入深 ,通俗易懂地讲解机器学习 框架设计和实现过程中所涉 及的核心知识。 本书分为三大部分。基 础篇覆盖了使用者所需要了 解的机器学习框架核心系统 知识和相关编程案例。进阶 篇覆盖了开发者所需要理解 的机器学习框架核心知识和 相关实践案例。拓展篇详细 讨论了多种类型的机器学习 系统,从而为广大机器学习 从业者提供解密底层系统所 需的基础知识。
售价:
31.60
分布式机器学习(系统工程与实战)
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
柳浩|责编:黄爱萍
出版社:
电子工业
本书主要讲解分布式机 器学习算法和开源框架,读 者既可以从宏观的设计上了 解分布式机器学习的概念和 理论,也可以深入核心技术 的细节设计中,对分布式机 器学习形成深刻而直观的认 识,做到学以致用。 本书共分为5篇,第1篇 是分布式基础,首先介绍了 分布式机器学习的概念、基 础设施,以及机器学习并行 化技术、框架和软件系统, 然后对集合通信和参数服务 器PS-Lite进行了介绍。第2 篇是数据并行,以PyTorch 和Horovod为主对数据并行 进行分析,读者可以了解在 具体工程领域内实现数据并 行有哪些挑战和解决方案。 第3篇是流水线并行,讲解 了除模型划分之外,还通过 引入额外的流水线来提高效 率,以 GPipe/PyTorch/PipeDream 为例进行分析。第4篇是模 型并行,首先对 NVIDIAMegatron进行分析 ,讲解如何进行层内模型并 行,然后讲解PyTorch如何 支持模型并行,最后介绍分 布式优化器。第5篇是 TensorFlow分布式,前面几 篇以PyTorch为纲,结合其 他框架/库来穿插完成, 本篇带领大家进入 TensorFlow分布式领域。
售价:
55.60
深度强化学习实战/深度学习系列
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
(美)亚历山大·扎伊//布兰登·布朗|责编:吴晋瑜|译者:李晗
出版社:
人民邮电
丛书项:
深度学习系列
本书先介绍深度强化学 习的基础知识及相关算法, 然后给出多个实战项目,以 期让读者可以根据环境的直 接反馈对智能体加以调整和 改进,进一步提升运用深度 强化学习技术解决实际问题 的能力。本书涵盖深度Q网 络、策略梯度法、演员-评 论家算法、进化算法、 Dist-DQN、多智能体强化学 习、可解释性强化学习等内 容。本书给出的实战项目紧 贴深度强化学习技术的发展 趋势,且所有项目示例以 Jupter Notebook样式给出 ,便于读者修改代码、观察 结果并及时获取经验,能够 带给读者交互式的学习体验 。
售价:
47.92
Keras高级深度学习/深度学习系列
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
(菲)罗韦尔·阿蒂恩扎|责编:刘星宁//任鑫|译者:蔡磊//潘华贤//程国建
出版社:
机械工业
丛书项:
深度学习系列
本书是高级深度学习技术的综合指南,内容包括 自编码器、生成对抗网络(GAN)、变分自编码器 (VAE)和深度强化学习(DRL),在这些技术的推动 下,AI于近期取得了令人瞩目的成就。 本书首先对多层感知器(MLP)、卷积神经网络 (CNN)和循环神经网络(RNN)进行了概述,这些是 本书中介绍的更高级技术的构建模块。之后探索了包 括ResNet和DenseNet在内的深度神经网络架构以及如 何创建自编码器。读者将学习如何使用Keras和 TensorFlow实现深度学习模型,并进一步实现其高级 应用。随后,读者将会了解到有关GAN的所有知识,以 及认识到其如何将AI性能提升到新的水平。在此之 后,读者可快速了解VAE的实现方式,并将认识到GAN 和VAE是如何具备生成数据的能力的,并且使所生成的 数据对人类来说极具说服力。因此,该类方法已成为 现代AI的一个巨大进步。为充分了解该系列相关先进 技术,读者将会学习如何实现DRL,例如深度Q- Learning和策略梯度方法,这些方法对于AI在现代取 得很多成就至关重要。 本书适合想要深入了解深度学习高级主题的机器 学习工程师,以及高等院校人工智能、数据科学、计 算机科学等相关专业学生阅读。
售价:
35.60
深度学习基础教程/深度学习系列
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
(美)邸韡//阿努拉格·巴德瓦杰//魏佳宁|译者:杨伟//李征
出版社:
机械工业
丛书项:
深度学习系列
邸韡著的《深度学习基础教程》是真正适合深 度学习初学者的入门书籍,全书没有任何复杂的数 学推导。《深度学习基础教程》首先介绍了深度学 习的优势和面临的挑战、深度学习采用深层架构的 动机、学习深度学习需要的数学知识和硬件知识以 及深度学习常用的软件框架。然后对多层感知机、 卷积神经网络(CNN)、受限玻耳兹曼机(RBM)、 循环神经网络(RNN)及其变体—长短时记忆(LSTM )网络进行了详细介绍,并且以独立章节重点阐述 了CNN在计算机视觉中的应用、RNN在自然语言处理 中的应用以及深度学习在多模态学习领域中的应用 。随后,本书介绍了深度强化学习的基本知识,给 出了应用深度学习技术需要的许多实用技巧并概述 了深度学习的一些新方向和新应用。
售价:
23.60
TensorFlow深度学习(原书第2版)/深度学习系列
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
(意)吉安卡洛·扎克尼//(德)礼萨·卡里姆|责编:刘星宁//朱林|译者:连晓峰//谭励
出版社:
机械工业
丛书项:
深度学习系列
深度学习是基于多层次抽象学习的机器学习算法 的一个分支。神经网络是深度学习的核心,广泛应用 于预测分析、计算机视觉、自然语言处理、时间序列 预测,以及其他复杂任务。 通过本书,将学习如何利用前馈神经网络、卷积 神经网络、循环神经网络、自编码器和因子分解机为 机器学习系统开发深度学习应用程序,并了解如何在 GPU上实现分布式深度学习程序设计。 通过本书学习,将掌握机器学习技术的相关知识 ,以及应用于实际项目的能力。 本书主要内容: 在最新版本的TensorFlow中实现深度机器智能和 GPU计算; 获取公共数据集,并在TensorFlow下加载、处理 和转换数据; 了解如何使用高级TensorFlow APl构建功能强大 的应用程序; 利用深度学习进行可扩展目标检测和移动计算; 通过探讨强化学习技术,训练机器从数据中快速 学习; 深入探讨深度学习研究和应用的关键领域。 本书适合于希望利用TensorFlow的强大功能,结 合其他开源Python库,构建功能强大、稳健且准确的 预测模型的开发人员、数据分析师、机器学习从业者 和深度学习爱好者。
售价:
39.60
Kubeflow学习指南(生产级机器学习系统实现)
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
(美)Trevor Grant//(加)Holden Karau//(俄)Boris Lublinsky//(美)Richard Liu//Ilan Filonenko|责编:王春华//李忠明|译者:狄卫华
出版社:
机械工业
如果你正在训练一个机 器学习模型,但不确定如 何将其投入生产,本书将 协助你完成目标。 Kubeflow为模型生命周期 的不同阶段提供了一系列 云原生工具,从数据探索 和特征准备到模型训练和 模型服务。本书可以帮助 数据科学家用Kubeflow构 建生产级机器学习实现, 并向数据工程师展示了如 何使模型具有可伸缩性和 可靠性。 作者使用书中的示例解 释了如何使用Kubeflow在 云端或者本地开发环境中 的Kubernetes上训练机器 学习模型并为模型提供服 务。 本书将帮助你: 理解Kubeflow的设计、 核心组件和所能解决的问 题。 使用Kubeflow和流行的 工具(包括Scikit-learn、 TensorFlow和 ApacheSpark)训练模型。 使用Kubeflow流水线使 模型保持状态。 了解如何获取模型训练 的元数据。 为超参调优进行训练。 了解如何在生产中为模 型提供服务。 探索如何用其他开源工 具扩展Kubeflow。
售价:
39.60
TensorFlow深度学习(数学原理与Python实战进阶)/深度学习系列
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(印)桑塔努·帕塔纳雅克|责编:闾洪庆//林桢|译者:魏国强//倪晨杰//李杨//厉高远//罗佳程
出版社:
机械工业
丛书项:
深度学习系列
本书重点在帮你掌握深度学习所要求的数学原理 和编程实战经验,使你能快速使用TensorFlow轻松部 署产品中的深度学习解决方案,并形成开发深度学习 架构和解决方案时所需的数学理解和直觉。 本书提供了丰富的理论和实战动手经验,使你可 以从零开始掌握深度学习,并能快速部署有价值的深 度学习解决方案。本书重点讲解了与多个行业相关的 深度学习实践方面的专业知识。通过这些实战经验, 你将能够使用原型来构建新的深度学习应用程序。 本书重点在帮你掌握深度学习所要求的数学原理和编程实战经验,使你能快速使用TensorFlow轻松部署产品中的深度学习解决方案,并形成开发深度学习架构和解决方案时所需的数学理解和直觉。本书提供了丰富的理论和实战动手经验,使你可以从零开始掌握深度学习,并能快速部署有价值的深度学习解决方案。本书重点讲解了与多个行业相关的深度学习实践方面的专业知识。通过这些实战经验,你将能够使用原型来构建新的深度学习应用程序。
售价:
39.60
人工智能与机器学习入门(原书第2版)/机器学习系列
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
(美)理查德·E.那不勒坦//姜霞|责编:朱林|译者:张留美//高国旺//程国建
出版社:
机械工业
丛书项:
机器学习系列
本书是在原书第1版的基 础上,经过全面的修订、更 新和扩展,保留了相同的可 读性和解决问题的方法,同 时介绍了新的素材和最新发 展。全书分为5个部分,重 点介绍了人工智能中常见的 关键的技术。本书第1部分 介绍了基于逻辑的方法,第 2部分则重点介绍了基于概 率的方法,第3部分介绍了 新兴的涌现智能,探讨了基 于群体智能的进化计算及其 方法。接下来是最新的发展 ,第4部分详细介绍了神经 网络和深度学习。本书最后 一部分重点介绍了自然语言 理解。 本书可为人工智能和机 器学习相关领域技术人员提 供关键的人工智能与机器学 习算法指导,用于解决具有 挑战性的实际问题,如在智 慧医学、软件诊断、财务决 策、语音识别、文本处理、 遗传分析等专业领域中的智 能解决方案。
售价:
79.60
深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战/深度学习系列
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
于祥
出版社:
人民邮电
丛书项:
深度学习系列
飞桨PaddlePaddle Fluid是百度推出的深度学习 框架,不仅支撑了百度公司的很多业务和应用,而且 随着其开源过程的推进,在很多行业得到普及、应用 和关注。 本书基于最新的飞桨PaddlePaddle Fluid版本, 以真实的应用案例介绍如何用飞桨PaddlePaddle解决 主流的深度学习问题。全书共14章。本书首先介绍了 什么是飞桨。PaddlePaddle,然后介绍了其核心设计 思想,进而紧紧结合案例介绍了飞桨PaddlePaddle在 主流的图像任务领域、NLP领域的应用,最后还探讨了 Paddle-Mobile与Anakin框架等高级主题。附录A和B给 出了飞桨:PaddlePaddle与TensorFlow、Caffe框架 的接口中常用层的对比。 本书非常适合对人工智能感兴趣的学生、从事机 器学习相关工作的读者阅读,尤其适合想要通过飞桨 PaddlePaddle掌握深度学习应用技术的研究者和从业 者参考。
售价:
39.60
基于Google云平台的机器学习和深度学习入门/机器学习系列
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
(日)吉川隼人|责编:闾洪庆|译者:薛建彬//张振华
出版社:
机械工业
丛书项:
机器学习系列
本书主要介绍了Google 云平台中有关机器学习的多 种工具,以及如何使用它们 来进行机器学习。这些工具 对使用者在机器学习理论方 面的要求很低,读者可以在 仅了解一点有关机器学习基 础知识的前提下使用它们。 本书在使用每种机器学 习的工具或技术之前,都会 对相应的理论进行较为翔实 的介绍。但也同时考虑了机 器学习理论的复杂性,在对 理论知识的介绍中避免了复 杂的数学公式,取而代之的 是生动浅显的例子。其中很 多示例是使用Python代码在 Google云平台上实现的。 本书适合刚开始接触机 器学习的读者阅读。
售价:
31.60
Python神经网络项目实战/深度学习系列
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
(美)詹姆斯·洛伊|责编:武晓燕|译者:艾凌风
出版社:
人民邮电
丛书项:
深度学习系列
本书主要讲述了神经网 络的重要概念和技术,并展 示了如何使用Python来解决 日常生活中常见的神经网络 问题。本书包含了6个神经 网络相关的项目,分别是糖 尿病预测、出租车费用预测 、图像分类、图像降噪、情 感分析和人脸识别,这6个 项目均是从头开始实现,且 使用了不同的神经网络。在 每个项目中,本书首先会提 出问题,然后介绍解决该问 题需要用到的神经网络架构 ,并给出选择该神经网络模 型的原因,最后会使用 Python语言从头实现该模型 。此外,本书还介绍了机器 学习和神经网络的基础知识 ,以及人工智能未来的发展 。 本书需要读者具备一定 的Python编程知识,适合数 据科学家、机器学习从业人 员以及对神经网络感兴趣的 读者阅读。
售价:
31.92
深度学习快速实践--基于TensorFlow和Keras的深度神经网络优化与训练/深度学习系列
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
(美)迈克·贝尼科|责编:翟天睿//任鑫|译者:王卫兵//田皓元//徐倩
出版社:
机械工业
丛书项:
深度学习系列
内容包括神经网络的基础、深度神经网络的优化 和验证、深度神经网络开发和训练环境的构建、使用 Tensor-Board进行网络训练的监控和模的参数优化。 本书详细介绍的深度学习问题,包括基本的回归问题 、二元分类问题和多元分类问题,还包括较为复杂的 卷积神经网络对图像的分类和使用预训练CNN进行的迁 移学习;使用递归神经网络进行时间序列预测、自然 语言分类,以及通过sequence-to-sequence模型进行 机器翻译;深度强化学习的智能体构建,以及生成对 抗网络的图像生成。 本书从实践的角度给出了许多宝贵技巧和经验, 内容力图详尽,并给出了详细的代码,对读者进行深 度神经网络的实际开发和应用具有较高的指导和参考 价值。
售价:
27.60
深度学习推荐系统
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
编者:王喆|责编:郑柳洁
出版社:
电子工业
深度学习在推荐系统领域掀起了一场技术革命, 本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统 工程实现、模型评估体系、业界前沿实践等几个方面 介绍了这场技术革命中的主流技术要点。 本书既适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从 业者阅读,也适合人工智能相关专业的本科生、研究 生、博士生阅读,帮助他们建立深度学习推荐系统的 技术框架,通过学习前沿案例加强深度学习理论与推 荐系统工程实践的融合能力。
售价:
43.20
机器学习入门必备/人工智能系列
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
(美)奥利弗·西奥博尔德|责编:孔劲//王春雨|译者:刘翔宇
出版社:
机械工业
丛书项:
人工智能系列
本书是一本机器学习入 门的必备图书,书中没有让 人头晕眼花的公式推导,而 是通过一些易于理解的类比 、案例以及图片,以通俗易 懂的方式讲解了机器学习中 的一些名词和常见算法,使 初学者能够很容易地掌握机 器学习的相关概念工具、数 据处理、回归与分析、建模 与优化等内容。书中还介绍 了使用代码构建一个机器学 习模型,将读者带入实践环 节。 本书非常适合没有任何 基础的人工智能爱好者学习 使用;对于对机器学习领域 还不是很了解的读者来说, 本书也是一本非常好的入门 书籍。
售价:
15.60
AIoT系统开发(基于机器学习和Python深度学习)/物联网核心技术丛书
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
(印度)阿米塔·卡普尔|责编:王颖//张梦玲|译者:林杰//齐飞//刘丹华
出版社:
机械工业
丛书项:
物联网核心技术丛书
本书融合了人工智能和 物联网两大热点技术,将人 工智能中的优越方法应用到 物联网的构建中,以形成更 加智能的物联网系统。书中 系统地介绍了人工智能算法 ,包括传统的机器学习、流 行的深度学习、遗传算法、 强化学习、生成式模型等, 还提供了相关算法和应用实 例的完整代码,可以帮助读 者快速构建所需的智能物联 网系统。本书介绍的模型构 建技术适用于物联网设备生 成和使用的各种数据,如时 间序列、图像和音频;给出 的典型实例涉及个人物联网 、家庭物联网、工业物联网 、智慧城市物联网等。
售价:
35.60
Keras深度学习(入门实战与进阶)/智能系统与技术丛书
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
谢佳标|责编:杨绣国//李艺
出版社:
机械工业
丛书项:
智能系统与技术丛书
这是一本理论与实践兼 顾的深度学习著作,它通过 精心的内容组织和丰富的案 例讲解,帮助读者零基础入 门,并迅速晋级为有一定理 论基础和项目实战能力的高 手。 基础方面,不仅介绍了 Keras等各种深度学习框架 的使用和开发环境的搭建, 还对深度学习的基础知识做 了全面讲解; 理论方面,详细讲解了 全连接神经网络、卷积神经 网络、循环神经网络、自编 码器和生成式对抗网络等核 心神经网络的原理和应用; 应用层面,不仅讲解了 如何用Keras开发各种深度 学习模型,还讲解了深度学 习在图像处理和文本处理两 大核心场景的应用; 实战方面,每个深度学 习模型原理的背后都有精心 设计的Keras实现代码,每 章都有多个综合性案例,读 者可以在调试和执行代码的 过程中掌握深度学习模型设 计与开发的各种方法和技巧 。 本书内容结构合理,重 点突出;写作方式循序渐进 ,易于读者理解;行文风格 幽默风趣,读起来不枯燥。
售价:
43.60
TensorFlow机器学习(原书第2版)/智能系统与技术丛书
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
(美)克里斯·马特曼|责编:冯润峰|译者:赵国光
出版社:
机械工业
丛书项:
智能系统与技术丛书
这是一本TensorFlow机 器学习入门教程,书中通过 大量实例,以浅显易懂、循 序渐进的方式详细阐释使用 Python和TensorFlow构建机 器学习模型的核心技术与方 法。本书既涵盖机器学习基 础理论,又介绍了如何将机 器学习核心概念应用于现实 世界的挑战(例如,情感分 析、文本分类和图像识别) 中,并通过实例展示了用于 深度语音处理、面部识别以 及使用CIFAR-10的自编码 器的神经网络技术。 全书共分为三部分。第 一部分(第1~2章)讨论机 器学习的基本原理及其当前 被大规模应用的原因;第二 部分(第3~10章)通过大 量实例详细介绍回归算法和 分类算法,涵盖回归、分类 、无监督聚类和隐马尔可夫 模型(HMM)等技术及应 用;第三部分(第11~19 章)主要介绍神经网络及其 应用,涵盖使用隐藏层的自 编码器压缩和表示输入、用 于自动分类图像和面部识别 的卷积神经网络(CNN)、 用于时间序列数据或语音转 文本的循环神经网络(RNN ),以及seq2seq RNN架构 等内容。
售价:
51.60
深度学习与计算机视觉实战(大数据技术精品系列教材)
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
编者:彭小红//张良均|责编:初美呈
出版社:
人民邮电
本书以深度学习在计算 机视觉领域的常用技术与案 例相结合的方式,深入浅出 地介绍计算机视觉的常见任 务及实现技术。全书共7章 ,内容包含概述、图像处理 基本操作、深度学习视觉基 础任务、基于FaceNet的人 脸识别实战、基于Faster R-CNN的目标检测实战、基 于U-Net的城市道路场景分 割实战、基于SRGAN的图 像超分辨率技术实战等。本 书大部分章包含操作实践代 码和课后习题,希望能够帮 助读者在计算机视觉基础任 务中应用算法,巩固所学内 容。 本书可以作为高校人工 智能相关专业教材,也可以 作为从事计算机视觉技术研 究的从业者和科技人员的参 考用书。对于有一定基础和 经验的读者,本书也能帮助 他们查漏补缺,深入理解和 掌握相关原理及方法,提升 解决实际问题的能力。
售价:
19.92
机器学习理论与应用(普通高等教育人工智能系列教材)
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
编者:乔景慧|责编:余皡//韩静
出版社:
机械工业
本书讲述机器学习的基 本理论与应用,使用 OpenCV、Python与 MATLAB实现涉及的各种机 器学习算法。通过理论学习 和实践应用,读者能够理解 并掌握机器学习的原理和应 用,拉近理论与实践的距离 。全书共分15章,主要内容 包括:机器学习理论简介、 机器学习理论与应用数学基 础、机器学习编程基础、基 于OpenCV和Python的机器 学习、极大似然估计、高斯 混合模型的极大似然估计、 非参数估计、软测量、学习 模型、半监督学习、聚类分 析、异常值检测、随机配置 网络、强化学习、机器人轨 迹跟踪学习控制。 本书系统地讲解了机器 学习的原理、算法和应用, 内容全面、实例丰富、注重 理论与实践相结合,不仅适 合作为高年级本科生和研究 生的教材和参考书,也适合 机器学习爱好者作为入门与 提高的参考书。
售价:
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