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生活百科
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机器学习平台架构实战
所属分类:
电子电脑
>>
电工无线电自动化
>>
自动化技术
作者:
(美)戴维·平|责编:贾小红|译者:郭兴霞
出版社:
清华大学
本书详细阐述了与机器 学习平台架构相关的基本解 决方案,主要包括机器学习 和机器学习解决方案架构, 机器学习的业务用例,机器 学习算法,机器学习的数据 管理,开源机器学习库, Kubernetes容器编排基础设 施管理,开源机器学习平台 ,使用AWS机器学习服务构 建数据科学环境,使用AWS 机器学习服务构建企业机器 学习架构,高级机器学习工 程,机器学习治理、偏差、 可解释性和隐私,使用人工 智能服务和机器学习平台构 建机器学习解决方案等内容 。此外,本书还提供了相应 的示例、代码,以帮助读者 进一步理解相关方案的实现 过程。 本书适合作为高等院校 计算机及相关专业的教材和 教学参考书,也可作为相关 开发人员的自学用书和参考 手册。
售价:
51.60
跨平台机器学习(ML.NET架构及应用编程)
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
>>
自动化技术
作者:
(意)迪诺·埃斯波西托//弗朗西斯科·埃斯波西托|责编:文开琪|译者:周靖
出版社:
清华大学
ML.NET是面向.NET开发 人员的开源机器学习框架, 可以帮助开发人员使用C# 或F#创建自定义机器学习 模型,从而将机器学习集成 到Web、移动、桌面、游戏 和物联网应用中。本书以 ML.NET为核心,介绍了架 构及其基本知识,介绍了 MLNET的八大机器学习应 用场景:预测、分类、聚类 、异常检查、预测、推荐、 图像分类以及神经网络。 本书适合数据工程师使 用和参考。
售价:
39.60
MediaPipe机器学习跨平台框架实战(全彩印刷)
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
马健健|责编:王金柱
出版社:
清华大学
本书以实际项目为线索 ,带领读者探索MediaPipe 在不同场景中的应用,使读 者既能了解理论知识,又能 通过实践掌握技能。全书共 9章,第1章介绍MediaPipe 基础;第2章重点探讨 MediaPipe的控制流、同步 机制以及GPU的使用;第3 章介绍MediaPipe中的 Facemesh,探讨其在增强 现实、AR滤镜和视频会议 软件中的应用;第4章将 MediaPipe与游戏控制相结 合,介绍如何在体感游戏中 应用MediaPipe技术;第5章 以AR激光剑效果、火箭发 射小游戏、空中作图等为例 ,展示MediaPipe在视觉特 效方面的应用;第6章介绍 如何使用MediaPipe实现手 语识别应用;第7章展示如 何通过MediaPipe打造虚拟 智能健身教练;第8章通过 案例介绍MediaPipe与Unity 在游戏与虚拟现实领域整合 应用的强大潜力;第9章展 望MediaPipe的未来,为读 者提供了对这一技术的更深 层次的认识和思考。 本书内容新颖,案例丰 富,代码翔实,不仅适合对 机器学习感兴趣的程序员、 广大编程爱好者,还适合在 校学生、创业者或者普通用 户学习与参考。
售价:
43.60
基于Google云平台的机器学习和深度学习入门/机器学习系列
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
(日)吉川隼人|责编:闾洪庆|译者:薛建彬//张振华
出版社:
机械工业
丛书项:
机器学习系列
本书主要介绍了Google 云平台中有关机器学习的多 种工具,以及如何使用它们 来进行机器学习。这些工具 对使用者在机器学习理论方 面的要求很低,读者可以在 仅了解一点有关机器学习基 础知识的前提下使用它们。 本书在使用每种机器学 习的工具或技术之前,都会 对相应的理论进行较为翔实 的介绍。但也同时考虑了机 器学习理论的复杂性,在对 理论知识的介绍中避免了复 杂的数学公式,取而代之的 是生动浅显的例子。其中很 多示例是使用Python代码在 Google云平台上实现的。 本书适合刚开始接触机 器学习的读者阅读。
售价:
31.60
机器学习大数据平台的构建任务实现与数据治理--使用Azure\DevOps\MLOps
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
>>
自动化技术
作者:
(美)弗拉德·里斯库蒂亚|责编:王军|译者:叶伟民//刘华//余灵
出版社:
清华大学
你需要构建安全、稳定 的数据平台,需要可以扩展 到任何规模的工作负载。当 项目从实验室进入生产环境 时,你需要确信它可以应对 现实工作中的挑战。本书能 够帮助你实现这些需求,将 讲述如何设计和实现基于云 的、可以轻松监控、扩展和 修改的数据基础设施。 通过本书,你将学到构 建和维护大型企业大数据平 台所需的技能。书中包括设 置基础设施、编排、工作负 载和治理,写作风格清晰、 实用。在学习过程中,你将 建立高效的机器学习管道, 然后掌握省时的自动化和 DevOps解决方案。书中基 于Azure的示例很容易在其 他云平台上实现。 主要内容: 数据字典和数据治理; 数据质量管控、合规和 分发; 构建自动化管道以提高 可靠性; 数据摄取、存储和分发 ; 支持生产环境中的数据 建模、分析和机器学习。 读者对象: 本书面向数据工程师, 讲述如何使用云计算和 DevOps进行数据工程。
售价:
39.20
机器学习实战(基于Sophon平台的机器学习理论与实践)/工业和信息化领域急需紧缺人才大数据和人工智能培养工程系列丛书
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
编者:星环科技人工智能平台团队
出版社:
机械工业
丛书项:
工业和信息化领域急需紧缺人才大数据和人工智能培养工程系列丛书
本书内容覆盖了机器学习领域从理论到实践的多 个主题-总共分为10章。 第1章为导论-介绍机器学习的背景、定义和任务 类型-构建机器学习应用的步骤-以及开发机器学习工 作流的方式。 第2章详细介绍数据预处理和特征工程技术-并辅 以实例进行验证。 第3~6章介绍回归模型、分类模型、模型融合和 聚类模型-这些内容是机器学习理论和实践中的传统重 点。其中不仅介绍各种常见数据类型的处理方法-还针 对删失数据进行了专门的综述和实践。 第7章介绍机器学习领域较难的图计算话题-并从 工业界视角解读如何将图计算落地。 第8章针对特征工程、建模过程中大量调参的场景 介绍自动机器学习的理论和应用-并细致比较和测试了 各种自动特征工程算法在不同数据上的表现。 第9章介绍自然语言处理(词向量、序列标注、关 键词抽取、自动摘要和情感分析)技术-使用新闻文本 数据搭建文本分类的流程。 第10章介绍计算机视觉中图像分类和目标检测的 应用以及车辆检测的落地案例。 本书既适合作为高等院校计算机、软件工程、人 工智能等相关专业的教学用书-同时也可供从事机器学 习相关领域的工程技术人员阅读和参考-帮助他们掌握 机器学习相关的算法原理-并能通过专业工具平台快速 搭建各类模型-构建机器学习的行业应用。
售价:
31.60
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