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深度学习实战
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)杜威·奥辛格|译者:李君婷//闫龙川//俞学豪//高德荃出版社：机械工业
深度学习并没有那么可怕。直到最近，这项机器学习方法还要经过数年的学习才能掌握，但是有了如 Keras和TensorFlow这样的框架后，没有机器学习背景的软件工程师也可以快速进入这个领域。通过本书中的技巧，你将学会解决深度学习在生成和分类文本、图像和音乐方面的问题。本书每章包括完成独立项目所需的几个技巧，如训练一个音乐推荐系统。如果你陷入了困境，作者还在第2章提供了6个技巧来帮助你。本书中的例子用 Python语言编写，代码在GitHub上以Python notebook集合的方式提供。通过本书，你将学会：创建为真实用户服务的应用使用词嵌入计算文本的相似性基于维基百科链接建立电影推荐系统通过可视化的内部状态了解AI看待世界的原理建立一个为文本片段推荐表情符号的模型重用预训练的神经网络构建反向图像搜索服务比较GAN、自动编码器和LSTM如何生成图标检测音乐的风格并检索歌曲集
售价：35.60

PyTorch深度学习应用实战
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：陈昭明//洪锦魁|责编:杜杨出版社：清华大学
本书以统计学/数学为出发点，介绍深度学习必备的数理基础，讲解PyTorch的主体架构及最新的模块功能，包括常见算法与相关套件的使用方法，例如对象侦测、生成对抗网络、深度伪造、图像中的文字辨识、脸部辨识、BERT/Transformer 、聊天机器人、强化学习、自动语音识别、知识图谱等。本书配有大量案例及图表说明，同时以程序设计取代定理证明，缩短学习过程，增加学习乐趣。本书适合深度学习入门者、数据工程师、信息技术工作者阅读，也可作为高校计算机相关专业的教材。
售价：55.60

TensorFlow移动端机器学习实战
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：王众磊//陈海波出版社：电子工业
随着人工智能技术的普及和边缘计算等新兴技术的兴起，很多人工智能的应用逐渐从云端向边缘设备和终端设备转移，基于移动端设备和嵌入式设备等小型设备的人工智能应用的开发越来越重要。 TensorFlow作为开源机器学习框架，提供了对不同开发环境和设备的支持。本书详细讲解了如何使用 TensorFlow进行端到端机器学习应用的开发，以及使用TensorFlow Lite在小型设备（包括Android、iOS 、树莓派（Raspberry Pi）上进行应用开发的要点和相应的实战案例。本书也讲解了针对Android的硬件加速技术，以及业界流行的机器学习应用框架。本书代码基本对应 TensorFlow 2.0。本书适合没有人工智能开发经验的初学者，以及有一定相关经验并且希望在人工智能应用上更加深入了解的开发者阅读。
售价：31.60

Flink入门与实战/51CTO学院丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：徐葳出版社：人民邮电
丛书项：51CTO学院丛书
本书旨在帮助读者从零开始快速掌握Flink的基本原理与核心功能。本书首先介绍了Flink的基本原理和安装部署，并对Flink中的一些核心API进行了详细分析。然后配套对应的案例分析，分别使用Java代码和 Scala代码实现案例。最后通过两个项目演示了Flink 在实际工作中的一些应用场景，帮助读者快速掌握 Flink开发。学习本书需要大家具备一些大数据的基础知识，比如Hadoop、Kafka、Redis、Elasticsearch等框架的基本安装和使用。本书也适合对大数据实时计算感兴趣的读者阅读。
售价：23.60

PyTorch机器学习从入门到实战
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:校宝在线//孙琳//蒋阳波//汪建成//项斌出版社：机械工业
近年来，基于深度学习的人工智能掀起了一股热潮。校宝在线、孙琳、蒋阳波、汪建成、项斌编著的《PyTorch机器学习从入门到实战》是一本使用 PyTorch深度学习框架的入门图书，从深度学习原理人手，由浅入深地阐述深度学习中的神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、自编码器、循环神经网络等内容，同时穿插PyTorch框架的知识点和基于知识点的实例，最后综合运用PyTorch和深度学习知识来解决实践中的具体问题，比如图像识别、文本分类和命令词识别等。可以说，本书是深度学习和 PyTorch的入门教程，引导读者进入机遇和挑战并存的人工智能领域。本书针对的是机器学习和人工智能的爱好者和研究者，希望其有一定的机器学习和深度学习知识，并有一定的Python编程基础。
售价：23.60

机器学习平台架构实战
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)戴维·平|责编:贾小红|译者:郭兴霞出版社：清华大学
本书详细阐述了与机器学习平台架构相关的基本解决方案，主要包括机器学习和机器学习解决方案架构，机器学习的业务用例，机器学习算法，机器学习的数据管理，开源机器学习库， Kubernetes容器编排基础设施管理，开源机器学习平台，使用AWS机器学习服务构建数据科学环境，使用AWS 机器学习服务构建企业机器学习架构，高级机器学习工程，机器学习治理、偏差、可解释性和隐私，使用人工智能服务和机器学习平台构建机器学习解决方案等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。
售价：51.60

联邦学习原理与PySyft实战
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:高志强|责编:荆波出版社：中国铁道
鉴于小数据和“数据孤岛 ”已经成为制约人工智能技术发展的关键挑战性问题。本书细致讲解人工智能领域的联邦学习原理，翔实阐述在平衡智能学习和信息安全的前提下，如何通过加密机制进行模型参数交换，安全地进行人工智能模型训练，所建立的虚拟共享智能模型与直接聚合所有数据获得的最优模型性能相近。除此之外，本书致力于全流程介绍联邦学习实践工具，帮助读者搭建完整的框架平台以及厘清它们之间的应用关系，推动人工智能技术转化应用落地，最后本书通过7个实践案例多维度展现了联邦学习实战。
售价：35.60

机器学习项目交付实战
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)本·威尔逊|责编:王军|译者:李晓峰//逄金辉//殷海英出版社：清华大学
《机器学习项目交付实战》将介绍如何从模型和数据中获取最佳性能，帮助你构建稳定的数据管道。通过高效的可复用技术集合，来确保应用程序工作流程的顺利执行，以及提高模型的可维护性。基于数十年的良好软件工程实践，机器学习工程可确保你的机器学习系统具有弹性、适应性和可执行性。《机器学习项目交付实战》将介绍设计、构建和交付成功的机器学习项目的核心原则和上佳实践。你将了解很多软件工程技术，例如对原型进行实验和实施模块化设计，从而产生弹性架构和一致的跨团队沟通。基于作者丰富的经验，本书中的每一种方法都被成功地用于解决现实世界中的问题。
售价：51.20

高级机器学习算法实战
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(印度)V.基肖尔·艾亚德瓦拉|责编:林桢|译者:姜峰//庞登峰//张振华出版社：机械工业
本书在理解算法如何工作和如何更好地调整模型之间架起一座桥梁。本书将帮助你掌握开发主要机器学习模型的技能，包括监督和无监督学习（其中包括线性/ 对率回归）、决策树、随机森林、梯度提升机（GBM）、神经网络、k均值聚类、主成分分析和推荐系统。你将通过应用于文本挖掘的CNN、RNN和 Word2vec接触到最新的深度学习，并学习相关理论和案例研究，如情感分类、欺诈检测、推荐系统和图像识别等，以便获得工业中使用的绝大多数机器学习算法的最佳理论和实践。除了学习算法，你还将接触到在所有主要云服务提供商上运行的机器学习模型。本书适合从事AI行业的工程师，以及希望从事数据科学工作的IT人员阅读，并可以供数据科学家工作时参考使用。
售价：39.60

深度强化学习实战/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)亚历山大·扎伊//布兰登·布朗|责编:吴晋瑜|译者:李晗出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法，然后给出多个实战项目，以期让读者可以根据环境的直接反馈对智能体加以调整和改进，进一步提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。本书涵盖深度Q网络、策略梯度法、演员-评论家算法、进化算法、 Dist-DQN、多智能体强化学习、可解释性强化学习等内容。本书给出的实战项目紧贴深度强化学习技术的发展趋势，且所有项目示例以 Jupter Notebook样式给出，便于读者修改代码、观察结果并及时获取经验，能够带给读者交互式的学习体验。
售价：47.92

机器学习实战/图灵程序设计丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)哈林顿|译者:李锐//李鹏//曲亚东//王斌出版社：人民邮电
丛书项：图灵程序设计丛书
机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。《机器学习实战》由哈林顿所著，本书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效可复用的Python代码阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的机器学习算法，并将其运用于某些策略性任务中，如分类、预测及推荐等。《机器学习实战》适合机器学习相关研究人员及互联网从业人员学习参考。
售价：27.60

Python神经网络项目实战/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)詹姆斯·洛伊|责编:武晓燕|译者:艾凌风出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书主要讲述了神经网络的重要概念和技术，并展示了如何使用Python来解决日常生活中常见的神经网络问题。本书包含了6个神经网络相关的项目，分别是糖尿病预测、出租车费用预测、图像分类、图像降噪、情感分析和人脸识别，这6个项目均是从头开始实现，且使用了不同的神经网络。在每个项目中，本书首先会提出问题，然后介绍解决该问题需要用到的神经网络架构，并给出选择该神经网络模型的原因，最后会使用 Python语言从头实现该模型。此外，本书还介绍了机器学习和神经网络的基础知识，以及人工智能未来的发展。本书需要读者具备一定的Python编程知识，适合数据科学家、机器学习从业人员以及对神经网络感兴趣的读者阅读。
售价：31.92

Spark实战/计算机科学先进技术译丛
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)彼得·泽斯维奇//马可·波纳奇|译者:郑美珠//田华//王佐兵出版社：机械工业
丛书项：计算机科学先进技术译丛
本书介绍了Spark应用程序及更高级应用的工作流程，主要从使用角度进行了描述，每个具体内容都有对应的代码。本书涵盖了Apache Spark和它丰富的API ，构成Spark的组件（包括Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLlib和Spark GraphX），在 Spark standalone、 Hadoop YARN以及 Mesos clusters上运行Spark应用程序的部署和安装。通过对应的实例全面、详细地介绍了整个Spark实战开发的流程。最后，还介绍了Spark的高级应用，包括Spark流应用程序及可扩展和快速的机器学习框架H2O。本书可以作为高等院校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术等专业的大数据课程材料，可用于指导Spark编程实践，也可供相关技术人员参考使用。
售价：39.60

深度学习之TensorFlow(入门原理与进阶实战)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:李金洪出版社：机械工业
李金洪编著的《深度学习之TensorFlow(入门原理与进阶实战)》采用“理论+实践”的形式编写，通过大量的实例（共96个），全面而深入地讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow使用方法两方面的内容。书中的实例具有很强的实用性，如对图片分类、制作一个简单的聊天机器人、进行图像识别等。书中每章都配有一段教学视频，视频和图书的重点内容对应，能帮助读者快速地掌握该章的重点内容。本书还免费提供了所有实例的源代码及数据样本，这不仅方便了读者学习，而且也能为读者以后的工作提供便利。本书共12章，分为3篇。第1篇深度学习与 TensorFlow基础，包括快速了解人工智能与 TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow基本开发步骤、TensorFlow编程基础、识别图中模糊的手写数字等内容；第2篇深度学习基础——神经网络，介绍了神经网络的基础模型，包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等内容；第3篇深度学习进阶，是对基础网络模型的灵活运用与自由组合，是对前面知识的综合及拔高，包括深度神经网络和对抗神经网络两章内容。本书结构清晰，案例丰富，通俗易懂，实用性强，特别适合TensorFlow深度学习的初学者和进阶读者作为自学教程阅读。另外，本书也适合作为相关培训学校的教材，以及各大院校相关专业的教学参考书。
售价：39.60

机器学习入门与实战/达人迷
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)约翰·保罗·穆勒//(意)卢卡·马萨罗|责编:武晓燕|译者:黄申出版社：人民邮电
丛书项：达人迷
机器学习是计算机科学和人工智能的重要分支之一，它被广泛应用在多种领域，如机器人、无人驾驶汽车等。本书是“达人迷”经典系列中关于机器学习的一本。本书内容分为6个部分，共计23章，由浅入深地讲解机器学习的基本知识、本书使用的语言——Python和R、必备的数学知识、处理数据的常用工具、机器学习的应用以及常见的学习包和模型 6个方面，以帮助读者了解并掌握机器学习的相关知识，并能将其应用于自己的工作中。本书适合Python程序员、R程序员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。
售价：39.92

集成学习入门与实战(原理算法与应用)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(印度)阿洛克·库马尔//马扬克·贾因|责编:雷桐辉|译者:吴健鹏出版社：化学工业
《集成学习入门与实战：原理、算法与应用》通过 6章内容全面地解读了集成学习的基础知识、集成学习技术、集成学习库和实践应用。其中集成学习技术包括采样、Bagging、投票集成、Boosting、AdaBoost、梯度提升、XGBoost、 Stacking、随机森林、决策树等，从混合训练数据到混合模型，再到混合组合，逻辑严谨、逐步讲解；同时也对ML-集成学习、Dask、 LightGBM、AdaNet等集成学习库相关技术进行了详细解读；最后通过相关实践对集成学习进行综合性应用。本书配有逻辑框图、关键代码及代码分析，使读者在阅读中能够及时掌握算法含义和对应代码。本书适合集成学习的初学者和机器学习方向的从业者和技术人员阅读学习，也适合开设机器学习等算法课程的高等院校师生使用。
售价：27.92

Hadoop3.x大数据开发实战(视频教学版)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：张伟洋|责编:王金柱出版社：清华大学
本书以Hadoop 3．x及其周边框架为主线，介绍了整个Hadoop生态系统主流的大数据开发技术。全书共16 章，第1章讲解VMware中 Centos 7操作系统的安装；第2章讲解操作系统集群环境的配置；第3～16章讲解 Hadoop生态系统各框架 HDFS、MapReduce、 YARN、ZooKeeper、HBase 、Hive、Sqoop和数据实时处理系统F1ume、Kafka、 storm、Spark以及分布式搜索系统E1asticsearch等的基础知识、架构原理、集群环境搭建，同时包括常用的 Shell命令、API操作、源码剖析，并通过案例演示了各个框架的实际应用。读者即使没有任何大数据基础，通过阅读本书，也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的大数据集群并独立完成项目开发。本书通俗易懂，内容丰富，适合大数据开发初学者、大数据运维人员以及大数据分析与挖掘的从业者阅读，也可作为培训机构和大专院校大数据专业课程的教学用书。
售价：39.60

MediaPipe机器学习跨平台框架实战(全彩印刷)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：马健健|责编:王金柱出版社：清华大学
本书以实际项目为线索，带领读者探索MediaPipe 在不同场景中的应用，使读者既能了解理论知识，又能通过实践掌握技能。全书共 9章，第1章介绍MediaPipe 基础；第2章重点探讨 MediaPipe的控制流、同步机制以及GPU的使用；第3 章介绍MediaPipe中的 Facemesh，探讨其在增强现实、AR滤镜和视频会议软件中的应用；第4章将 MediaPipe与游戏控制相结合，介绍如何在体感游戏中应用MediaPipe技术；第5章以AR激光剑效果、火箭发射小游戏、空中作图等为例，展示MediaPipe在视觉特效方面的应用；第6章介绍如何使用MediaPipe实现手语识别应用；第7章展示如何通过MediaPipe打造虚拟智能健身教练；第8章通过案例介绍MediaPipe与Unity 在游戏与虚拟现实领域整合应用的强大潜力；第9章展望MediaPipe的未来，为读者提供了对这一技术的更深层次的认识和思考。本书内容新颖，案例丰富，代码翔实，不仅适合对机器学习感兴趣的程序员、广大编程爱好者，还适合在校学生、创业者或者普通用户学习与参考。
售价：43.60

分布式机器学习(系统工程与实战)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：柳浩|责编:黄爱萍出版社：电子工业
本书主要讲解分布式机器学习算法和开源框架，读者既可以从宏观的设计上了解分布式机器学习的概念和理论，也可以深入核心技术的细节设计中，对分布式机器学习形成深刻而直观的认识，做到学以致用。本书共分为5篇，第1篇是分布式基础，首先介绍了分布式机器学习的概念、基础设施，以及机器学习并行化技术、框架和软件系统，然后对集合通信和参数服务器PS-Lite进行了介绍。第2 篇是数据并行，以PyTorch 和Horovod为主对数据并行进行分析，读者可以了解在具体工程领域内实现数据并行有哪些挑战和解决方案。第3篇是流水线并行，讲解了除模型划分之外，还通过引入额外的流水线来提高效率，以 GPipe/PyTorch/PipeDream 为例进行分析。第4篇是模型并行，首先对 NVIDIAMegatron进行分析，讲解如何进行层内模型并行，然后讲解PyTorch如何支持模型并行，最后介绍分布式优化器。第5篇是 TensorFlow分布式，前面几篇以PyTorch为纲，结合其他框架/库来穿插完成，本篇带领大家进入 TensorFlow分布式领域。
售价：55.60

PySpark大数据分析实战/大数据科学丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:伍鲜//常丽娟|责编:张淑谦出版社：机械工业
丛书项：大数据科学丛书
本书是PySpark大数据分析的入门读物，适合有一定 Python基础的读者学习使用。本书基于最新版本的 PySpark 3.4.x编写，全书共 11章，系统地介绍了 PySpark大数据分析的方法和技巧，内容涵盖了大数据的相关技术、PySpark的基本概念、Spark环境搭建、数据分析的基本概念及相关工具、开发工具的选择、 Spark核心编程和Spark SQL操作等基础知识和核心技术，以及Spark流式数据处理、Spark机器学习库 MLlib和基于协同过滤的图书推荐系统等高级主题。本书通过多个实战案例，带领读者掌握使用Python和 Spark进行大数据分析的方法和技巧，从而提高读者的数据处理能力和业务价值。本书内容全面、示例丰富、讲解清晰，读者可以直接应用书中的案例。本书适合自学，也可作为计算机、软件工程、数据科学与大数据等专业的教学参考书，用于指导大数据分析编程实践，还可供相关技术人员参考。
售价：47.60

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