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k-均值问题的近似算法
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：张冬梅//李敏//徐大川|责编:刘颖出版社：清华大学
k-均值问题是经典组合优化问题，也是著名的NP- 难问题之一，相应的Lloyd 算法是数据挖掘的十大经典算法之一、k-均值问题在人工智能、数据挖掘、理论计算机科学、运筹学和管理科学中有着广泛的应用。本书介绍k-均值问题及其变形的基于随机抽样、降维、核心集、近似质心集、局部搜索、线性规划舍入等技术的近似算法，主要内容包括：经典k-均值问题的近似算法， k-中位，球面k-均值，鲁棒 k-均值，带约束的k-均值，隐私保护k-均值，k-均值的其他变形等。本书可作为运筹学、统计学、计算机科学、管理科学和应用数学专业的高年级本科生和研究生的教材和参考书，亦可作为相关研究领域科研人员的参考书。
售价：27.60