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应用多元统计分析--基于R/现代统计学系列丛书
所属分类：数理化学科>>数理化学科>>数学作者：编者:费宇//郭民之|责编:安琪出版社：高等教育
丛书项：现代统计学系列丛书
本书是基于R软件编写的多元统计分析教材，主要从应用角度结合实例和R软件编写。主要内容包括绪论、多元线性模型、广义线性模型、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和多维标度法。本书采用生动具体的实例讲解多元统计分析方法，方便读者学习；将统计理论与R软件有机结合，通过R软件实现多元统计的计算和分析，并详细解读R 软件的分析结果。本书可作为高等学校经济学类、管理类专业本科生和硕士研究生课程教材，也可作为其他相关专业的参考书，对广大社会工作者也具有参考价值。
售价：20.80

时间序列分析及其应用--基于R/新工科新商科大数据与商务智能系列
所属分类：数理化学科>>数理化学科>>数学作者：编者:丁咏梅|责编:王二华出版社：电子工业
丛书项：新工科新商科大数据与商务智能系列
本书以经济、管理、气象、医学、工业生产、金融等活动中产生的时间序列数据为对象，运用数学和统计学方法，进行时间序列的时域和频域分析。本书将理论分析与数据案例相结合，从传统经典时间序列模型到现代机器学习、深度学习、强化学习与时间序列数据融合，按由浅入深的方式编写而成。本书有配套PPT课件、教学大纲、案例数据、R代码等教学资源，智慧树平台有教学视频和练习题，提供多源、丰富的辅助学习工具。本书可以作为统计学、数据科学等相关专业本科生、硕士生学习相关课程的教材，也可以作为企业、政府等相关人员学习预测和决策方面知识的参考书。
售价：27.60

概率论与数理统计--基于R语言(应用型本科院校适用普通高等教育基础课系列教材)
所属分类：数理化学科>>数理化学科>>数学作者：编者:方红|责编:汤嘉//张金奎出版社：机械工业
本书的特色在于其将R语言的实践应用贯穿于概率论与数理统计的各个知识点的教学中，帮助学生摆脱烦琐的数学计算，从而有更多时间深入理解概率论的抽象概念及统计学的基本原理和方法。R软件部分的教学可以穿插于理论教学中，也可以单独安排在上机实验室。值得一提的是，本书并不要求学生具备高级的R语言编程技能，只需掌握基础入门知识即可，具体内容详见本书第1章。该章主要介绍R语言在概率论与数理统计领域常用的程序包和函数，旨在激发学生的学习兴趣，并帮助他们更好地理解相关概念和原理。本书共10章，第1章学习本书所应该具备的R软件入门知识；第2章学习本书所应该具备的数据基础知识，包括数据的基本概念及数据可视化方法，为后期概率论与数理统计的学习打下数据知识基础；第3章到第6章为概率论部分，内容包括概率论的基本概念、一维与多维随机变量及其分布、数字特征、大数定律与中心极限定理等；第7章到第9章为数理统计部分，包含统计量及其抽样分布、参数估计和假设检验等；第10章为方差分析与回归分析，主要介绍单因素方差分析和双因素方差分析及一元线性回归和多元线性回归的相关内容。本书内容丰富。读者可扫描封底二维码获取配套资源，可作为应用型本科院校各专业概率论与数理统计课程的教材或教学参考书。
售价：31.60

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