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一目了然学电子技术/一目了然全图解系列
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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无线电电子.电讯
作者:
编者:郑全法//张肜//武鹏程|责编:张剑
出版社:
电子工业
丛书项:
一目了然全图解系列
本书从电子技术基础知识讲起,详细介绍了常用 元器件的特点、半导体器件的功能,以及常见的单元 电路、直流稳压电源、整流电路、交/直流变流电路, 还介绍了PWM电路的功能和实现,最后以软开关电路收 尾。为了使内容符合“实用、简单、够用”的原则, 本书力求从读者的实际需求出发,降低难度,减少定 量计算,由浅入深、环环相扣。 本书适合电子技术初学者阅读使用,也可作为高 等学校相关专业的教学用书。 本书从电子技术基础知识讲起,详细介绍了常用元器件的特点、半导体器件的功能,以及常见的单元电路、直流稳压电源、整流电路、交/直流变流电路,还介绍了PWM电路的功能和实现,最后以软开关电路收尾。为了使内容符合"实用、简单、够用”的原则,本书力求从读者的实际需求出发,降低难度,减少定量计算,由浅入深、环环相扣。
售价:
23.60
基于深度学习的自然语言处理/智能科学与技术丛书
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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信息处理与专用数据库
作者:
(以色列)约阿夫·戈尔德贝格|译者:车万翔//郭江//张伟男//刘铭
出版社:
机械工业
丛书项:
智能科学与技术丛书
约阿夫·戈尔德贝格著的《基于深度学习的自然 语言处理/智能科学与技术丛书》重点介绍了神经网 络模型在自然语言处理中的应用。首先介绍有监督的 机器学习和前馈神经网络的基本知识,如何将机器学 习方法应用在自然语言处理中,以及词向量表示(而 不是符号表示)的应用。然后介绍更多专门的神经网 络结构,包括一维卷积神经网络、循环神经网络、条 件生成模型和基于注意力的模型。后,讨论树形网络 、结构化预测以及多任务学习的前景。
售价:
27.60
基于深度学习的自然语言处理/智能系统与技术丛书
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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信息处理与专用数据库
作者:
(美)卡蒂克·雷迪·博卡//(印)舒班吉·霍拉//(德)塔努吉·贾因//(美)莫尼卡·瓦姆布吉|责编:李忠明|译者:赵鸣//曾小健//詹炜
出版社:
机械工业
丛书项:
智能系统与技术丛书
将深度学习方法应用于各种自然语言处理任务可 以将你的计算算法在速度和准确性方面提升到一个全 新的水平。本书首先介绍自然语言处理领域的基本构 件,接着介绍使用最先进的神经网络模型可以解决的 问题。深入研究各种神经网络架构及其特定的应用领 域将有助于你理解如何选择最佳模型来满足你的需 求。随着学习的深入,你将学到卷积神经网络、循环 神经网络、递归神经网络以及长短期记忆网络。在后 面的章节中,你将能够使用自然语言处理技术(如注 意力机制模型和集束搜索)开发应用程序。 学完本书,你不仅能具备自然语言处理的基础知 识,还能选择绝佳的文本预处理和神经网络模型来解 决一些自然语言处理的问题。 了解深度学习问题的各种预处理技术。 用word2vec和GloVe构建文本的矢量表示。 使用Apache OpenNLP创建命名实体识别器和词性 标注器。 在Keras中构建机器翻译模型。 用LSTM开发文本生成应用程序。 使用注意力模型构建触发词检测应用程序。
售价:
31.60
Python聊天机器人开发(基于自然语言处理与机器学习)
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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信息处理与专用数据库
作者:
(印)苏米特·拉杰|责编:张春雨|译者:黄光远//杨菲
出版社:
电子工业
本书是使用Python动手搭建聊天机器人的入门书 籍。全书共5章,包含聊天机器人的发展历史、自然语 言处理的相关知识,以及多种搭建、部署聊天机器人 的基本方法。此外,作者还提供了丰富的源码和细致 的教程,极具实操性。无论你是具有一定Python编程 基础的技术人员,还是想更多了解聊天机器人相关知 识的产品经理、项目管理人员,都能从本书学习到搭 建聊天机器人的相关内容,并能在本书的指导下实际 完成聊天机器人的搭建和对外发布。
售价:
27.60
深度学习在自然语言处理中的应用(从词表征到ChatGPT)
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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信息处理与专用数据库
作者:
张镭|责编:王军花
出版社:
人民邮电
本书针对当前火热且应 用前景广阔的自然语言处理 (NLP),介绍了深度学习 的技术原理及其在自然语言 处理中的应用;简要分析了 该领域各个应用方向上的相 关模型和关键技术,包括 Transformer、BERT、GPT ,等等;汇集了众多论文中 的重要思想和研究成果;系 统梳理了技术发展脉络。此 外,本书还介绍了如何使用 深度学习技术来训练模型, 并分析了其在应用中的表现 及优化手段,以帮助读者更 好地将理论应用于实践。本 书内容通俗易懂,可作为入 门自然语言处理的参考书。 本书适合对深度学习以 及自然语言处理感兴趣的人 士阅读。
售价:
31.92
自然语言处理原理与实战/人工智能科学与技术丛书
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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信息处理与专用数据库
作者:
编者:陈敬雷|责编:赵凯//李晔
出版社:
清华大学
丛书项:
人工智能科学与技术丛书
本书从自然语言处理基 础开始,逐步深入各种自然 语言处理的热点前沿技术, 使用了Java和Python两门语 言精心编排了大量代码实例 ,契合公司实际工作场景技 能,侧重实战。 全书共19章,详细讲解 中文分词、词性标注、命名 实体识别、依存句法分析、 语义角色标注、文本相似度 算法、语义相似度计算等内 容,同时提供配套完整实战 项目,例如对话机器人实战 、搜索引擎项目实战、推荐 算法系统实战。 本书理论联系实践,深 入浅出,知识点全面。通过 阅读本书,读者不仅可以理 解自然语言处理知识,还能 通过实战项目案例更好地将 理论融入实际工作中。 本书适合自然语言处理 的初学者阅读,有一定经验 的算法工程师也可从书中获 取很多有价值的知识,并通 过实战项目更好地理解自然 语言处理的核心内容。
售价:
39.60
自然语言理解(高等学校计算机专业系列教材)
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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信息处理与专用数据库
作者:
编者:赵海|责编:龙启铭//战晓雷
出版社:
清华大学
本书系统介绍自然语言 处理(即自然语言理解)的 经典和前沿技术内容,包括 学科发展的简要背景、基础 的建模方法和典型的语言处 理任务。本书围绕语言模型 展开并贯穿其中,包括n元 语言模型、连续空间语言模 型(词嵌入)以及前沿的预 训练语言模型。 现代自然语言处理建立 在机器学习的基础之上。无 论针对传统机器学习还是针 对现代深度学习,本书统一 以结构化学习的脉络展开, 统一阐述典型的语言处理任 务的普遍性机器学习建模方 式,包括词切分、序列标注 以及树结构解析。同时,本 书以一种统一的观点梳理机 器学习和深度学习方法的要 点,服务于自然语言处理任 务的建模方法。最后,本书 综述了经典和前沿的语言处 理任务:句法分析、语义分 析、阅读理解和大语言模型 。以阅读理解为代表的自然 语言理解任务赋予传统的学 科自然语言理解新的内涵。 本书适合作为高等学校 相关专业高年级本科生和研 究生的自然语言理解相关课 程的教材,也可供自然语言 理解研究人员阅读参考。
售价:
27.60
藏语自然语言处理基本理论和方法/信息科学技术学术著作丛书
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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信息处理与专用数据库
作者:
尼玛扎西//完么扎西|责编:魏英杰
出版社:
科学
丛书项:
信息科学技术学术著作丛书
本书介绍藏语自然语言 处理的基本理论和方法。 全书11章,第1章介绍构成 藏语语法单位的字、词、 短语和句子第2章介绍概率 论、信息论等的基本概念 ,以及马尔可夫模型、最 大熵模型、条件随机场等 模型。第3章介绍形式语言 与自动机理论涉及的内容 。第4章介绍计算机字符编 码。第5~10章分别阐述藏 语语料库、信息熵、拼写 形式语言、自动分词及词 性和语义标注、短语结构 及其形式化描述和句法分 析。第11章结合藏汉机器 翻译,介绍统计机器翻译 原理。 本书对从事藏语自然语 言处理研究的研究者有参 考价值,也可供藏文信息 技术和藏语计算语言学专 业教师和研究生使用。
售价:
59.60
自然语言处理实践(第2版高等学校智能科学与技术人工智能专业教材)
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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信息处理与专用数据库
作者:
编者:李轩涯//曹焯然//计湘婷|责编:贾斌
出版社:
清华大学
本书是一本基于 PaddlePaddle深度学习框架 的实践性NLP教程,内容包 括文本表示、文本分类、文 本匹配、信息抽取、机器翻 译、自动文摘、机器阅读理 解、聊天机器人设计与实现 等多个领域的知识,以及多 种经典算法的实践案例。 本书的编写旨在帮助读 者了解和掌握如何使用 PaddlePaddle深度学习框架 来解决NLP问题,并且让读 者通过实践操作加深对NLP 基本算法、基础任务的理解 ,无论是初学者还是有经验 的研究者,都能从本书中获 得有益的NLP编程经验。
售价:
23.60
基于深度学习的自然语言处理和语音识别/智能科学与技术丛书
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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信息处理与专用数据库
作者:
(美)乌黛·卡马特//约翰·刘//詹姆斯·惠特克|责编:刘锋//冯润峰|译者:刘峤//蓝天//任亚洲//徐增林
出版社:
机械工业
丛书项:
智能科学与技术丛书
本书作者将全书分为“机 器学习、自然语言处理与语 音介绍”“深度学习介绍”和“ 用于文本与语音的高阶深度 学习技术”三部分。本书内 容丰富全面,可作为相关专 业本科生和其他专业研究生 学习自然语言处理和语音识 别技术的教材,也可供从事 相关领域科技开发和应用工 作的技术人员自学参考。
售价:
63.60
自然语言处理与应用(计算机学科研究生系列教材北京理工大学十四五规划教材)
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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信息处理与专用数据库
作者:
张华平//商建云//汤泽阳//雷沛钶|责编:白立军//战晓雷|总主编:张尧学
出版社:
清华大学
本书集学术前沿、教学 成果与应用实践于一体,系 统讲述自然语言处理理论与 应用。全书分为5篇,基础 理论篇包括第1~4章,主要 内容为自然语言处理与应用 概述、面向自然语言处理的 深度学习经典平台与算法、 面向自然语言处理的深度学 习前沿进展、预训练语言模 型;信息处理篇包括第5~9 章,主要内容为网络爬虫技 术、多格式文档解析与管理 、语音文字识别、图像语义 表示与字符识别、中文分词 与词性标注;语义分析篇包 括第10~13章,主要内容 为情感分析、新词发现、命 名实体识别与关键词提取、 知识图谱的大数据自动构建 与应用;文本挖掘篇包括第 14~18章,主要内容为信 息过滤、文本分类、文本聚 类、文本校对、自动摘要; 应用篇包括第19、20章, 主要内容为自然语言处理应 用项目和案例。 本书可作为高等学校自 然语言处理方向研究生与高 年级本科生的专业课教材, 也可供自然语言处理方向的 科研人员、工程技术人员和 爱好者参考。
售价:
35.60
基于混合方法的自然语言处理(神经网络模型与知识图谱的结合)/智能科学与技术丛书
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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信息处理与专用数据库
作者:
(西)何塞·曼努埃尔·戈麦斯-佩雷斯//罗纳德·德诺//安德烈·加西亚-席尔瓦|责编:王春华//刘锋|译者:曹洪伟//石涛声
出版社:
机械工业
丛书项:
智能科学与技术丛书
本书提供了一个指导读 者使用自然语言处理(NLP )的混合方法(包括神经网 络和知识图谱的结合)的实 践指南。为此,本书首先介 绍了主要的构建模块,然后 描述了如何将它们集成起来 以支持现实世界NLP应用的 有效实现。为了说明所描述 的想法,本书还包括一套全 面的实验和练习,涵盖各种 各样的自然语言处理任务在 选定的领域和语料库中使用 的不同的算法。本书面向语 言学、计算机科学和数学专 业的学生,也适合自然语言 处理、人工智能、机器学习 和深度学习领域的读者阅读 。
售价:
39.60
面向自然语言处理的深度学习(用Python创建神经网络)/智能系统与技术丛书
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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信息处理与专用数据库
作者:
(印)帕拉什·戈雅尔//苏米特·潘迪//卡兰·贾恩|译者:陶阳//张冬松//徐潇
出版社:
机械工业
丛书项:
智能系统与技术丛书
帕拉什·戈雅尔、苏米特·潘迪、卡兰·贾恩著 的《面向自然语言处理的深度学习(用Python创建神经 网络)/智能系统与技术丛书》以循序渐进的方式从理 论过渡到实践,首先介绍基础知识,然后是基础数学 ,最后是相关示例的实现。 前三章介绍NLP的基础知识,从最常用的Python库 开始,然后是词向量表示,再到高阶算法,例如用于 文本数据的神经网络。 最后两章完全侧重于实现,运用广泛流行的 Python工具TensorFlow和Keras,处理诸如RNN、LSTM 网络、seq2seq等复杂构架。我们尽最大努力遵循循序 渐进的方法,最后集合全部知识构建一个问答系统。
售价:
27.60
动手学自然语言处理(新一代人工智能实战型人才培养系列教程)
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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信息处理与专用数据库
作者:
屠可伟//王新宇//曲彦儒//俞勇|责编:刘雅思
出版社:
人民邮电
本书介绍自然语言处理 的原理和方法及其代码实现 ,是一本着眼于自然语言处 理教学实践的图书。 本书分为3个部分。第一 部分介绍基础技术,包括文 本规范化、文本表示、文本 分类、文本聚类。第二部分 介绍自然语言的序列建模, 包括语言模型、序列到序列 模型、预训练语言模型、序 列标注。第三部分介绍自然 语言的结构建模,包括成分 句法分析、依存句法分析、 语义分析、篇章分析。本书 将自然语言处理的理论与实 践相结合,提供所介绍方法 的代码示例,能够帮助读者 掌握理论知识并进行动手实 践。 本书适合作为高校自然 语言处理课程的教材,也可 作为相关行业的研究人员和 开发人员的参考资料。
售价:
35.92
自然语言表示学习(文本语义向量化表示研究与应用)/人工智能前沿理论与技术应用丛书
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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信息处理与专用数据库
作者:
编者:黄河燕//刘茜|责编:牛平月
出版社:
电子工业
丛书项:
人工智能前沿理论与技术应用丛书
文本语义向量化表示是 指将自然语言编码为计算机 可处理的、蕴含语义特征的 向量的过程。在人工智能领 域中,语义表示学习是实现 机器理解自然语言的第一步 ,是机器处理文本数据和完 成各种自然语言处理任务的 基础,其性能的优劣直接影 响下游任务的效果。因此, 语义表示学习具有重要的研 究意义和实用价值。本文梳 理了文本语义向量化表示的 基础理论,详细介绍了分布 式表示方式、融合知识表示 方法、任务导向的表示方法 和预训练语言模型等典型方 法,并以机器阅读理解任务 为例,介绍了文本语义向量 化表示在自然语言处理领域 的实际应用。最后本文对文 本语言向量化表示进行了总 结和未来研究方向展望。
售价:
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