澳大利亚新华书店网

Python聊天机器人开发(基于自然语言处理与机器学习)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：(印)苏米特·拉杰|责编:张春雨|译者:黄光远//杨菲出版社：电子工业
本书是使用Python动手搭建聊天机器人的入门书籍。全书共5章，包含聊天机器人的发展历史、自然语言处理的相关知识，以及多种搭建、部署聊天机器人的基本方法。此外，作者还提供了丰富的源码和细致的教程，极具实操性。无论你是具有一定Python编程基础的技术人员，还是想更多了解聊天机器人相关知识的产品经理、项目管理人员，都能从本书学习到搭建聊天机器人的相关内容，并能在本书的指导下实际完成聊天机器人的搭建和对外发布。
售价：27.60

深度学习在自然语言处理中的应用(从词表征到ChatGPT)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：张镭|责编:王军花出版社：人民邮电
本书针对当前火热且应用前景广阔的自然语言处理（NLP），介绍了深度学习的技术原理及其在自然语言处理中的应用；简要分析了该领域各个应用方向上的相关模型和关键技术，包括 Transformer、BERT、GPT ，等等；汇集了众多论文中的重要思想和研究成果；系统梳理了技术发展脉络。此外，本书还介绍了如何使用深度学习技术来训练模型，并分析了其在应用中的表现及优化手段，以帮助读者更好地将理论应用于实践。本书内容通俗易懂，可作为入门自然语言处理的参考书。本书适合对深度学习以及自然语言处理感兴趣的人士阅读。
售价：31.92

自然语言理解(高等学校计算机专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：编者:赵海|责编:龙启铭//战晓雷出版社：清华大学
本书系统介绍自然语言处理（即自然语言理解）的经典和前沿技术内容，包括学科发展的简要背景、基础的建模方法和典型的语言处理任务。本书围绕语言模型展开并贯穿其中，包括n元语言模型、连续空间语言模型（词嵌入）以及前沿的预训练语言模型。现代自然语言处理建立在机器学习的基础之上。无论针对传统机器学习还是针对现代深度学习，本书统一以结构化学习的脉络展开，统一阐述典型的语言处理任务的普遍性机器学习建模方式，包括词切分、序列标注以及树结构解析。同时，本书以一种统一的观点梳理机器学习和深度学习方法的要点，服务于自然语言处理任务的建模方法。最后，本书综述了经典和前沿的语言处理任务：句法分析、语义分析、阅读理解和大语言模型。以阅读理解为代表的自然语言理解任务赋予传统的学科自然语言理解新的内涵。本书适合作为高等学校相关专业高年级本科生和研究生的自然语言理解相关课程的教材，也可供自然语言理解研究人员阅读参考。
售价：27.60

TensorFlow自然语言处理及应用/人工智能科学与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：编者:李炳银|责编:李锦出版社：清华大学
丛书项：人工智能科学与技术丛书
本书以TensorFlow为平台，讲述TensorFlow与自然语言的技术及开发。书中每章都以理论开始，以 TensorFlow应用及自然语言分析结束，将理论与实践相结合，让读者可以快速掌握 TensorFlow与自然语言分析。本书共9章，主要内容为 TensorFlow与编程、自然语言处理与深度学习基础、神经网络算法基础、词嵌入、卷积神经网络分析与文本分类、几种经典的卷积神经网络、循环神经网络及语言模型、长短期记忆及自动生成文本、其他网络的经典分析与应用。本书注重应用，实例丰富，可作为高等院校人工智能相关专业的教材，也可作为研究TensorFlow与自然语言分析的广大科研人员、学者、工程技术人员的参考书籍。
售价：27.60

藏语自然语言处理基本理论和方法/信息科学技术学术著作丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：尼玛扎西//完么扎西|责编:魏英杰出版社：科学
丛书项：信息科学技术学术著作丛书
本书介绍藏语自然语言处理的基本理论和方法。全书11章，第1章介绍构成藏语语法单位的字、词、短语和句子第2章介绍概率论、信息论等的基本概念，以及马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场等模型。第3章介绍形式语言与自动机理论涉及的内容。第4章介绍计算机字符编码。第5～10章分别阐述藏语语料库、信息熵、拼写形式语言、自动分词及词性和语义标注、短语结构及其形式化描述和句法分析。第11章结合藏汉机器翻译，介绍统计机器翻译原理。本书对从事藏语自然语言处理研究的研究者有参考价值，也可供藏文信息技术和藏语计算语言学专业教师和研究生使用。
售价：59.60

自然语言处理实践(第2版高等学校智能科学与技术人工智能专业教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：编者:李轩涯//曹焯然//计湘婷|责编:贾斌出版社：清华大学
本书是一本基于 PaddlePaddle深度学习框架的实践性NLP教程，内容包括文本表示、文本分类、文本匹配、信息抽取、机器翻译、自动文摘、机器阅读理解、聊天机器人设计与实现等多个领域的知识，以及多种经典算法的实践案例。本书的编写旨在帮助读者了解和掌握如何使用 PaddlePaddle深度学习框架来解决NLP问题，并且让读者通过实践操作加深对NLP 基本算法、基础任务的理解，无论是初学者还是有经验的研究者，都能从本书中获得有益的NLP编程经验。
售价：23.60

自然语言处理与应用(计算机学科研究生系列教材北京理工大学十四五规划教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：张华平//商建云//汤泽阳//雷沛钶|责编:白立军//战晓雷|总主编:张尧学出版社：清华大学
本书集学术前沿、教学成果与应用实践于一体，系统讲述自然语言处理理论与应用。全书分为5篇，基础理论篇包括第1～4章，主要内容为自然语言处理与应用概述、面向自然语言处理的深度学习经典平台与算法、面向自然语言处理的深度学习前沿进展、预训练语言模型；信息处理篇包括第5～9 章，主要内容为网络爬虫技术、多格式文档解析与管理、语音文字识别、图像语义表示与字符识别、中文分词与词性标注；语义分析篇包括第10～13章，主要内容为情感分析、新词发现、命名实体识别与关键词提取、知识图谱的大数据自动构建与应用；文本挖掘篇包括第 14～18章，主要内容为信息过滤、文本分类、文本聚类、文本校对、自动摘要；应用篇包括第19、20章，主要内容为自然语言处理应用项目和案例。本书可作为高等学校自然语言处理方向研究生与高年级本科生的专业课教材，也可供自然语言处理方向的科研人员、工程技术人员和爱好者参考。
售价：35.60

基于深度学习的自然语言处理和语音识别/智能科学与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：(美)乌黛·卡马特//约翰·刘//詹姆斯·惠特克|责编:刘锋//冯润峰|译者:刘峤//蓝天//任亚洲//徐增林出版社：机械工业
丛书项：智能科学与技术丛书
本书作者将全书分为“机器学习、自然语言处理与语音介绍”“深度学习介绍”和“ 用于文本与语音的高阶深度学习技术”三部分。本书内容丰富全面，可作为相关专业本科生和其他专业研究生学习自然语言处理和语音识别技术的教材，也可供从事相关领域科技开发和应用工作的技术人员自学参考。
售价：63.60

自然语言处理(基于深度学习的理论和实践微课视频版)/跟我一起学人工智能
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：编者:杨华|责编:赵佳霓出版社：清华大学
丛书项：跟我一起学人工智能
自然语言处理是人工智能时代最为重要的技术之一，其应用广泛，涵盖大数据搜索、推荐系统、语言翻译、智慧医疗等领域。在过去的十年里，深度学习方法在自然语言处理任务中取得了巨大成功。ChatGPT和文心一言等一系列大型语言模型的成功应用充分展示了基于深度学习的自然语言处理的潜力。本书以理论基础为核心，通过丰富的实例，系统地引导读者学习基于深度学习的自然语言处理知识与技术。本书包括基础篇（第1～ 6章）和应用篇（第7～11 章）两篇。第1～4章介绍自然语言处理的基础知识， Python编程基础及相关的自然语言处理库；第5章和第6 章探讨深度学习的相关知识和技术；第7～11章结合具体的自然语言处理任务，阐述深度学习技术在这些任务中的研究和应用。本书各章均配有相应的PPT课件资源，并提供了常用术语的中英文对照表，配有多个微视频，有助于读者高效地学习相关知识。本书可作为高等院校和培训机构相关专业的教材及教学参考书，也可作为对该领域感兴趣的读者的入门指南。
售价：23.60

面向自然语言处理的深度学习(用Python创建神经网络)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：(印)帕拉什·戈雅尔//苏米特·潘迪//卡兰·贾恩|译者:陶阳//张冬松//徐潇出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
帕拉什·戈雅尔、苏米特·潘迪、卡兰·贾恩著的《面向自然语言处理的深度学习(用Python创建神经网络)/智能系统与技术丛书》以循序渐进的方式从理论过渡到实践，首先介绍基础知识，然后是基础数学，最后是相关示例的实现。前三章介绍NLP的基础知识，从最常用的Python库开始，然后是词向量表示，再到高阶算法，例如用于文本数据的神经网络。最后两章完全侧重于实现，运用广泛流行的 Python工具TensorFlow和Keras，处理诸如RNN、LSTM 网络、seq2seq等复杂构架。我们尽最大努力遵循循序渐进的方法，最后集合全部知识构建一个问答系统。
售价：27.60

动手学自然语言处理(新一代人工智能实战型人才培养系列教程)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：屠可伟//王新宇//曲彦儒//俞勇|责编:刘雅思出版社：人民邮电
本书介绍自然语言处理的原理和方法及其代码实现，是一本着眼于自然语言处理教学实践的图书。本书分为3个部分。第一部分介绍基础技术，包括文本规范化、文本表示、文本分类、文本聚类。第二部分介绍自然语言的序列建模，包括语言模型、序列到序列模型、预训练语言模型、序列标注。第三部分介绍自然语言的结构建模，包括成分句法分析、依存句法分析、语义分析、篇章分析。本书将自然语言处理的理论与实践相结合，提供所介绍方法的代码示例，能够帮助读者掌握理论知识并进行动手实践。本书适合作为高校自然语言处理课程的教材，也可作为相关行业的研究人员和开发人员的参考资料。
售价：35.92

商品分类