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深度学习项目化教程
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
编者:许高明//陈益//吴文波|责编:金佩雯
出版社:
浙江大学
本书主要介绍深度学 习项目化技术和分析应用 ,涵盖初级视觉领域的智 能分析应用和高级视觉领 域的智能分析应用,在初 级人工智能分析技术中详 细的介绍了人工智能的发 展,从知识入手,让读者 了解人工智能的由来,同 时介绍了人工智能学习的 框架以及目标训练的技术 ,这些是人工智能中的核 心技术,对读者接触人工 智能技术知识以及学习到 人工智能技术操作有着巨 大的帮助,由浅入深增加 学习的兴趣,真正学习到 人工智能的核心技术。
售价:
38.00
机器学习项目交付实战
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
(美)本·威尔逊|责编:王军|译者:李晓峰//逄金辉//殷海英
出版社:
清华大学
《机器学习项目交付实 战》将介绍如何从模型和数 据中获取最佳性能,帮助你 构建稳定的数据管道。通过 高效的可复用技术集合,来 确保应用程序工作流程的顺 利执行,以及提高模型的可 维护性。基于数十年的良好 软件工程实践,机器学习工 程可确保你的机器学习系统 具有弹性、适应性和可执行 性。 《机器学习项目交付实 战》将介绍设计、构建和交 付成功的机器学习项目的核 心原则和上佳实践。你将了 解很多软件工程技术,例如 对原型进行实验和实施模块 化设计,从而产生弹性架构 和一致的跨团队沟通。基于 作者丰富的经验,本书中的 每一种方法都被成功地用于 解决现实世界中的问题。
售价:
51.20
机器学习项目成功交付
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
(美)西蒙·汤普森|责编:贾小红|译者:徐志恒
出版社:
清华大学
本书详细阐述了与机器 学习成功交付相关的基本知 识,主要包括项目前期,开 始工作,深入研究问题,探 索性数据分析、道德和基线 评估,使用机器学习技术制 作实用模型,测试和选择模 型,系统构建和生产,发布 项目等内容。此外,本书还 提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关 方案的实现过程。 本书适合作为高等院校 计算机及相关专业的教材和 教学参考书,也可作为相关 开发人员的自学用书和参考 手册。
售价:
35.60
Python神经网络项目实战/深度学习系列
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
(美)詹姆斯·洛伊|责编:武晓燕|译者:艾凌风
出版社:
人民邮电
丛书项:
深度学习系列
本书主要讲述了神经网 络的重要概念和技术,并展 示了如何使用Python来解决 日常生活中常见的神经网络 问题。本书包含了6个神经 网络相关的项目,分别是糖 尿病预测、出租车费用预测 、图像分类、图像降噪、情 感分析和人脸识别,这6个 项目均是从头开始实现,且 使用了不同的神经网络。在 每个项目中,本书首先会提 出问题,然后介绍解决该问 题需要用到的神经网络架构 ,并给出选择该神经网络模 型的原因,最后会使用 Python语言从头实现该模型 。此外,本书还介绍了机器 学习和神经网络的基础知识 ,以及人工智能未来的发展 。 本书需要读者具备一定 的Python编程知识,适合数 据科学家、机器学习从业人 员以及对神经网络感兴趣的 读者阅读。
售价:
31.92
Python深度学习+Pytorch计算机视觉目标检测图像处理(共2册)
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
(印)V·基肖尔·阿耶德瓦拉//耶什万斯·雷迪//吴茂贵//郁明敏//杨本法等|责编:孙海亮//王春华|译者:汪雄飞//汪荣贵
出版社:
机械工业
深度学习是近年来计算 机视觉应用在多个方面取得 进步的驱动力。本套书以实 践为驱动,结合具体应用场 景,基于真实数据集全面系 统地介绍如何使用PyTorch 解决多个计算机视觉问题。
售价:
103.20
PyTorch深度学习与企业级项目实战/人工智能技术丛书
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
宋立桓//宋立林|责编:夏毓彦
出版社:
清华大学
丛书项:
人工智能技术丛书
本书立足于具体的企业 级项目开发实践,以通俗易 懂的方式详细介绍PyTorch 深度学习的基础理论以及相 关的必要知识,同时以实际 动手操作的方式来引导读者 入门人工智能深度学习。本 书配套示例项目源代码、数 据集、PPT课件与作者微信 群答疑服务。 本书共分18章,内容主 要包括人工智能、机器学习 和深度学习之间的关系,深 度学习框架PyTorch 2.0的 环境搭建,Python数据科学 库,深度学习基本原理, PyTorch 2.0入门,以及13 个实战项目:迁移学习花朵 识别、垃圾分类识别、短期 电力负荷预测、空气质量预 测、手写数字识别、人脸识 别与面部表情识别、图像风 格迁移、糖尿病预测、基于 GAN生成动漫人物画像、基 于大语言模型的NLP、猴痘 病毒识别项目实战、X光肺 部感染识别项目实战、乐器 声音音频识别项目实战。 本书适合PyTorch深度学 习初学者、深度学习算法从 业培训人员、深度学习应用 开发人员阅读,也适合作为 高等院校或高职高专深度学 习课程的教材。
售价:
27.60
PyTorch深度学习项目教程(双色印刷高等职业教育系列教材)
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
编者:宋桂岭//刘军伟//李克新|责编:李培培
出版社:
机械工业
本书根据初学者的学习 曲线和职业生涯成长规律, 由浅入深设计了5个基础项 目和3个综合项目。基础项 目包括手写数字识别、二维 曲线拟合、猫狗图像分类、 提升猫狗图像分类的准确率 和文本翻译,引导读者使用 PyTorch构建神经网络算法 框架,深入探讨了深度学习 数据集构建、神经网络模型 原理及实现、算法训练与评 价等内容;综合项目包括食 品加工人员异常行为检测、 工业检测图像分割和内容智 能生成,介绍了深度学习的 新技术,实现了目标检测、 图像分割、超分辨率重建、 智能问答、文生图、图生图 等应用。 本书可作为高等职业院 校人工智能技术专业相关课 程的教材,也可作为工程人 员的入门书籍。
售价:
23.60
深度学习(从零基础快速入门到项目实践)/跟我一起学人工智能
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
编者:文青山|责编:赵佳霓
出版社:
清华大学
丛书项:
跟我一起学人工智能
本书从Python基础入手 ,循序渐进地讲解机器学习 、深度学习等领域的算法原 理和代码实现,在学习算法 理论的同时也使读者的代码 工程能力逐步提高。 本书共6章,第1章从零 基础介绍Python基础语法、 Python数据处理库NumPy 、Pandas、Matplotlib、 OpenCV的使用;第2章主要 介绍机器学习算法的原理并 配有代码实例,方便在理解 原理的同时也能写出代码; 第3章主要介绍深度学习框 架TensorFlow Keras、 PyTorch的API和网络模型的 搭建方法,力保读者能够掌 握主流深度学习框架的使用 ;第4章主要介绍卷积神经 网络各种卷积的特性,并通 过代码实现了多个经典分类 网络;第5章介绍目标检测 领域中的多个经典算法的原 理,并配套展现了代码调试 的过程,将算法原理与代码 进行结合,方便读者更深入 地理解算法原理;第6章分 享深度学习项目的分析和实 现过程。 本书精心设计的算法原 理讲解、代码实现,不仅适 合对深度学习感兴趣的初学 者,同时对高校学生、教师 、相关技术人员、研究人员 及从事深度学习的工程师都 有较高的参考价值。
售价:
51.60
计算机基础项目化教程学习指导(Windows7+Office2010计算机十三五规划教材)
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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计算机原理与基础
作者:
编者:周柏清
出版社:
航空工业
售价:
15.92
51单片机C语言学习之道(语法函数Keil工具及项目实战第2版)/清华开发者书库
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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硬件及维护
作者:
编者:孙鹏//蒋洪波|责编:曾珊
出版社:
清华大学
丛书项:
清华开发者书库
本书从最简单的编程实 例入手,由浅人深、循序渐 进地讲述了51单片机C语言 编程方法、硬件结构及应用 ,可以帮助读者快速掌握51 单片机。 本书共分三篇:入门篇 、应用篇、综合篇。入门篇 主要讲解单片机和C51的基 础知识、C语言常用仿真和 调试软件的使用方法;应用 篇讲解了C51函数的用法、 定时计数器和中断的用法, 分章节讲解一些常用器件的 驱动,如数码管、LCD、键 盘、串行口、温度传感器、 时钟芯片等;综合篇则结合 实例,介绍了一些实际应用 中的单片机系统软硬件设计 方法。 本书特点是体系完善、 由浅入深、实例丰富,可以 帮助单片机爱好者快速上手 ;大量实例具有代表性,可 以使读者通过学习举一反三 ,快速提高设计水平。书中 大部分内容来自科研和教学 实践,大量C程序代码都经 过配套单片机学习板调试通 过,可以直接应用于工程项 目中。 本书既可作为单片机爱 好者和工科电类相关专业大 学生的学习用书,也可作为 51单片机初学者和51单片 机项目开发人员的参考书。
售价:
35.20
机器学习技术(高等职业教育新目录新专标电子与信息大类教材)
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
编者:孙光明|责编:左雅
出版社:
电子工业
机器学习是一种实现人 工智能的方法,也是人工智 能领域中最能体现智能、发 展最快的一个分支。本书作 为该领域算法实现与应用的 入门教材,主要介绍了一些 经典而常用的机器学习方法 及其编程技术,包括朴素贝 叶斯、决策树、k-NN、聚 类、线性回归、支持向量机 (SVM)、神经网络等。全 书以Python语言作为编程语 言,基于工作过程系统化的 体例设计,采用理论知识结 合项目案例的形式,以图例 解析的方式深入浅出又直观 地剖析学习模型的计算机理 ,加深学生的体会和理解, 避免了烦琐的数学模型推导 ;在项目实施过程中,以任 务驱动的方式一步一步地演 示算法的编程实现与应用过 程,学生通过按部就班地反 复训练,便能掌握基本的机 器学习编程技术和应用方法 。此外,为满足学生进一步 的学习需要,书中多个单元 均介绍了一些阅读材料供学 生参考;在每单元最后都挖 掘了一个与本单元内容相关 的重要人物或事件的思政故 事,传导专业正能量,促进 学生职业精神与职业素养的 养成。 本书配备了丰富的数字 化课程教学资源,既可作为 高等职业学校、应用型普通 高等院校人工智能、大数据 专业及其相关专业学生的教 材,也可供想快速入门机器 学习的工程技术人员、研究 人员阅读参考。
售价:
22.00
深度学习与计算机视觉(项目式教材)/中国自主产权芯片技术与应用丛书
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
编者:彭飞//张强|责编:谢晓芳
出版社:
人民邮电
丛书项:
中国自主产权芯片技术与应用丛书
本书基于国产自主可控 龙芯处理器,系统地介绍计 算机视觉领域的基本理论与 实践,并结合当前主流的深 度学习框架和龙芯平台以项 目式教学的形式讲述任务的 实施。本书主要包括 OpenCV基础功能实战、深 度学习框架的部署、计算机 视觉技术基础知识、图像分 类网络的部署、目标检测网 络的部署、图像分割网络的 部署、龙芯智能计算平台模 型的训练和龙芯智能计算平 台的推理部署等内容。通过 阅读本书,读者能够了解和 掌握深度学习在计算机视觉 中的应用,并基于国产自主 可控龙芯处理器进行工程实 践。 本书适合深度学习与计 算机视觉领域的从业者、深 度学习与计算机视觉的爱好 者阅读,也可作为高等院校 计算机相关专业的教材。
售价:
19.96
Python机器学习项目化教程(微课视频版题库版教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会推荐教材)
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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程序与语言
作者:
陈锐//陈明//孙海燕|责编:葛鹏程//薛阳
出版社:
清华大学
本书主要介绍机器学习 经典算法的原理、实现及应 用,并通过综合案例讲解如 何将实际问题转换为机器学 习算法进行求解。 全书主要内容包括机器 学习概述、机器学习基础及 Python常用库、朴素贝叶斯 分类器、k近邻算法与非参 数估计、聚类、回归分析、 决策树、支持向量机、降维 分析、人工神经网络、深度 学习入门、推荐算法等。本 书算法首先给出数学原理及 公式推导过程,然后分别给 出算法的原始实现和通过调 用机器学习库实现两种实现 方式,所有算法及案例均以 Python实现,以方便读者在 实践编程中理解机器学习的 经典算法。本书在讲解知识 点的过程中,以润物细无声 的方式融入思政元素。 本书可作为高等院校计 算机、软件工程、大数据、 人工智能等相关专业的教材 ,也可作为Python机器学习 初学者的参考用书,同时适 用于机器学习开发人员和研 究人员进行查阅和使用。
售价:
27.92
Python项目案例开发从入门到实战(爬虫游戏和机器学习基础入门+项目案例+微课视频版河南省十四五普通高等教育规划教材)/清华科技大讲堂丛书
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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程序与语言
作者:
编者:郑秋生//夏敏捷|责编:王冰飞
出版社:
清华大学
丛书项:
清华科技大讲堂丛书
本书以Python3.7为编程 环境,从基本的程序设计思 想入手,逐步展开Python语 言教学,是一本面向广大编 程学习者的程序设计类图书 。全书分为基础篇、图像处 理和可视化篇、爬虫技术开 发篇、人工智能开发篇和游 戏开发提高篇。基础篇(第 1~7章)主要讲解Python的 基础语法知识、控制语句、 函数、文件、面向对象编程 基础、Tkinter图形界面设计 、网络编程和多线程、 Python数据库应用等知识, 并以游戏案例作为各章的阶 段性任务。图像处理和可视 化篇(第8~9章)通过“人 物拼图游戏”“学生成绩分布 柱状图展示”案例学习 Python图像处理和可视化功 能。爬虫技术开发篇(第10 ~13章)应用爬虫技术开发 “小小翻译器”“校园网搜索 引擎”“爬取百度图片”和使 用爬虫模拟登录技术的案例 ,讲解Python爬虫的关键技 术。人工智能开发篇(第14 ~16章)主要讲解基于朴素 贝叶斯算法的文本分类、基 于卷积神经网络的手写体识 别和基于OpenCV实现人脸 识别三个案例。游戏开发提 高篇(第17章)借助第三方 Pygame库开发大家耳熟能 详的FlappyBird(又称笨鸟 先飞)游戏。 通过本书,读者将学会 Python编程技术和技巧,掌 握第三方库的使用,了解程 序设计的所有相关内容。本 书不仅列出了完整的代码, 同时对所有的源代码进行了 非常详细的解释,做到通俗 易懂,图文并茂。 本书适用于Python语言 学习者、程序设计人员和游 戏编程爱好者。
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