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数据战略(如何从大数据数据分析和万物互联中获利)(精)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(英)伯纳德·马尔|译者:鲍栋出版社：机械工业
伯纳德·马尔著的《数据战略（如何从大数据数据分析和万物互联中获利）》是创建一个强大的数据战略的必读指南，解释如何确定战略性数据需求，用什么方法来收集数据，最重要的是，如何将数据转化为组织改善商业决策和绩效的见解，为需要从大数据、分析和万物互联中获利的组织提供了工具和战略，是每一位旨在利用自己的业务数据的价值以获得竞争优势的读者的基本读物。本书通过各种真实的案例研究，告诉读者：如何弄清战略性数据资产和数据受众群体；如何收集所需的数据，制定全新的数据收集方法；如何通过预测分析和机器学习获得最大收益；如何拥有适当的技术、数据基础设施和关键数据能力；如何确保拥有有效的安全和管理体系，避开经济、法律和声誉问题。
售价：23.60

精通数据科学算法
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(英)戴维·纳蒂加|译者:封强//赵运枫//范东来出版社：人民邮电
数据科学（Data Science）是从数据中提取知识的技术，是一门有关机器学习、统计学与数据挖掘的交叉学科。数据科学包含了多种领域的不同元素，包括信号处理、数学、概率模型技术和理论、计算机编程、统计学等。本书讲解了7种重要的数据分析方法，它们分别是 k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林、 k-means聚类、回归分析以及时间序列分析。全书共7 章，每一章都以一个简单的例子开始，先讲解算法的基本概念与知识，然后通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法。这种方式有益于读者深刻理解算法。本书适合数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。
售价：23.60

人工智能会抢哪些工作
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(英)理查德·萨斯坎德//丹尼尔·萨斯坎德|译者:李莉出版社：浙江大学
理查德·萨斯坎德、丹尼尔·萨斯坎德著的《人工智能会抢哪些工作》预测了人工智能时代哪些职业会受到巨大冲击。在未来，被人工智能所取代的不仅仅是劳动密集型的行业，医疗、教育、法律、新闻、审计、管理咨询、建筑这些此前被认为是技术无法取代的专业行业，也面临着衰变的风险。人工智能不仅是一次技术革命，它还将引发社会结构的变化。人工智能对生产效率的大幅度改进、对人类劳动的大规模替代、对生活和工作方式的根本变革，必然会引发社会结构全面的变化。作者预言这种转型会一直继续，直到传统专业性工作全部解体。针对这些即将到来的巨大职业冲击，作者根据十年来对多种专业的深入研究，并通过众多实例进行论证，提出了六种新模式来应对人工智能所带来的职业冲击，以使得人们尽早认清人工智能的变革本质，了解职业冲击的规律，尽早制定一套属于自己的人工智能时代行动指南。
售价：27.20

皇帝新脑(共2册)/综合系列/第一推动丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(英)罗杰·彭罗斯|译者:许明贤//吴忠超出版社：湖南科技
丛书项：第一推动丛书
罗杰·彭罗斯著的《皇帝新脑》对电脑科学、数学、物理学、宇宙学、神经和精神科学以及哲学进行了广泛的讨论，体现了作者向哲学上最大问题——“ 精神-身体关系”挑战的大无畏精神。本书充满了天才般的猜想，重新衡量相对论和量子理论，表达了作者对现代物理及人工智能的新看法。
售价：35.60

机器人系统实施(制造业中的机器人自动化和系统集成)/机器人学译丛
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(英)麦克·威尔逊|译者:王伟//贠超出版社：机械工业
丛书项：机器人学译丛
麦克·威尔逊著的《机器人系统实施(制造业中的机器人自动化和系统集成)》主要研究工业机器人，首先讲解机器人和周边设备的总体技术问题，继而讨论机器人应用项目的管理和实施，为工业机器人系统的实际应用提供指导。主要内容包括：机器人和自动化技术的发展史；机器人类型和使用机器人的好处；重要的机器人周边设备；机器人的典型应用领域；如何设计机器人应用方案；如何制作机器人项目的用户需求说明书；如何对机器人应用进行经济性评价；如何成功实施机器人应用项目；后总结了机器人系统实施流程，讨论了自动化战略并提出了未来展望。本书适合高等院校机械、自动化、电子和计算机等专业的高年级本科生阅读，也适合正在研究工业机器人的教师和研究生作为参考书目，还值得正在从事工业机器人产品研发的工程师和企业管理人员借鉴。
售价：19.60

AI会取代我们吗(21世纪读本)/The Big Idea
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(英)雪莉·范|责编:徐芸芸|总主编:(英)马修·泰勒|译者:阿芦出版社：中信
丛书项：The Big Idea
清晨，智能手环将你叫醒；上班路上，导航地图为你规划最佳路线；工作中，搜索引擎为你推荐最佳结果，输入法为你纠正拼写错误；晚上在家，视频网站根据你的喜好推送节目，购物应用会猜测你的需求展示商品 ……过去的六十年里，人工智能飞速发展，如今已深入我们的日常生活。曾经只在科幻电影中出现的无人驾驶汽车、脑机接口、类人机器人等人工智能科技，如今看来也不再遥远。人工智能还有什么做不到的吗？人工智能会侵犯我们的隐私吗？人工智能会让我们失业吗？人工智能会促进平等还是加剧不公？
售价：27.20

不靠谱的平均值
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(英)伊恩·谢泼德|责编:罗琨//李姿娇|译者:张翎出版社：化学工业
在很多地方，我们都可以看到人们在谈论数据。我们发现，到处都有概念词——“数据科学”“机器学习”“人工智能”等，那么它们的真正含义是什么呢？最重要的是，这些对我们的工作和生活又有什么影响呢？这本书将会告诉我们答案。本书包含大量的真实案例及详细分析，读者将会对数据的真实价值及分析技术有一个全新的认识，有效的数据利用可以帮助个人和企业实现利润飞长。
售价：19.92

30秒探索数据大爆炸/未来科学家
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:(英)利伯蒂·维特尔特|责编:张瑞芳|译者:王绍祥//刘晨莹出版社：华中科技大学
丛书项：未来科学家
在本书中，数据科学领域的专家解释了该领域的 50个发人深省的主题，每个主题，无论多复杂，作者都会用一幅图、两页纸、三四百字，在30秒内向读者进行讲解。我们将一起踏上科学探秘之旅，解开隐藏在科学术语背后的神秘科学。
售价：35.20

强化学习
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(英)菲尔·温德尔|责编:刘炽|译者:邹伟//康俊鹏//王伟出版社：中国电力
强化学习将是未来十年在人工智能领域的最大突破之一，强化学习算法能够使得智能体在环境中学习任意目标。这一令人兴奋的发展打破了传统机器学习的算法约束。这本实用的书向数据科学和人工智能专业人员展示了如何通过强化的手段使机器能够自己学习。本书作者创办了自己名字命名的研究型公司，本书涵盖了从基本的构建模块到最先进的实践。通过本书，你将探索强化学习的当前状态、关注工业应用、学习大量算法，本书还有专门章节介绍如何将强化学习的解决方案部署到生产环节。这并不是一本随用随翻的工具书，书中包含很多数学知识，并期望读者是熟悉机器学习的。学习强化学习是什么，以及算法如何解决具体问题。掌握强化学习的基础知识，包括马尔可夫决策过程、动态规划和时间差分算法。深入研究一系列基于值函数和政策梯度的算法。应用先进的强化学习解决方案，如元学习、分层学习、多智能体、模仿学习等。了解最前沿的深度强化学习算法，包括Rainbow、 PPO、TD3、SAC等。通过本书专门的配套网站获得实践代码和案例。
售价：51.20

人工智能全传(精)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(英)迈克尔·伍尔德里奇|责编:卢晓梅|译者:许舒出版社：浙江科技
人工智能自诞生以来，仅仅用了60多年，就已经能够识别人脸、精准推送广告、自动驾驶汽车、赢过世界围棋冠军……如今，这项技术的发展速度正以指数级增长，渗透人类生活的所有领域，想要回避已经不再可能。面对如此压倒性的力量，人们不由得问：人工智能会不会超越人类？在本书中，英国国宝级人工智能学者、牛津大学计算机学院院长，首次融合科技、商业、人类学、心理学、社会学等学科领域的前沿知识，全方位多维度解答人工智能的“能”与“不能”。跟随作者一步步澄清对人工智能的夸大和恐惧后，我们会发现：尽管飞速发展的人工智能已无限逼近人类智慧，但机器和人类之间，仍然存在难以逾越的鸿沟。翻开本书，刷新对人工智能的认知，迎接人机共存的未来带来的巨大改变和挑战。
售价：31.20

Python神经网络编程/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(英)塔里克·拉希德|责编:陈冀康|译者:林赐出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习技术。本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过 Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用 Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识和树莓派知识。本书适合想要从事神经网络研究和探索的读者学习参考，也适合对人工智能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。
售价：31.92

交互设计(超越人机交互原书第5版)/计算机科学丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(英)海伦·夏普//(美)詹妮弗·普瑞斯//(英)伊温妮·罗杰斯|责编:孙榕舒|译者:刘伟//托娅//张霖峰//苌凯旋//辛益博出版社：机械工业
丛书项：计算机科学丛书
本书由交互设计界的三位顶尖学者联袂撰写，是该领域的经典著作，被全球各地的大学选作教材。新版本继承了本书一贯的跨学科特色，并与时俱进地新增了一章讨论大规模数据，同时补充了新的发展成果。书中包含大量实例，涉及敏捷用户体验、社交媒体与情感交互、混合现实与脑机界面等。全书紧紧围绕设计与评估的迭代过程，不仅包含了传统的理论知识、实例解析、实践指导等内容，还通过“窘境”模块讨论了一系列启迪思考的开放问题。此外，本书网站www.id-book.com也为读者提供了丰富的资源，包括教学PPT以及大量的案例研究。本书主要面向学习人机交互、交互设计、信息与通信技术、网页设计、软件工程、数字媒体、信息系统和信息研究等课程的高校学生，同时也是该领域从业人员的有益参考读物。
售价：55.60

Python贝叶斯深度学习
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(英)马特·贝纳坦//约赫姆·吉特马//玛丽安·施耐德|责编:王军|译者:郭涛出版社：清华大学
深度学习正日益深刻地渗入我们的生活，从建议内容到在任务关键型和安全关键型应用中发挥核心作用，其影响无所不在。然而，随着这些算法影响力的逐渐扩大，人们对于依赖这些算法的系统安全性和鲁棒性的担忧也日益加剧。简言之，传统的深度学习方法往往难以察觉自身的知识边界，即它们“不知其所不知”。贝叶斯深度学习（Bayesian Deep Learning ，BDL）领域包含一系列利用深度网络进行近似贝叶斯推理的方法。这些方法通过揭示模型对其预测结果的置信度，增强了深度学习系统的鲁棒性，使我们能够更谨慎地将模型预测融入实际应用中。《Python贝叶斯深度学习》将引领你踏入迅速发展的不确定性感知深度学习领域，助你深入理解不确定性估计在构建鲁棒性的机器学习系统中的重要价值。你将学习多种流行的BDL方法，并通过涵盖多种应用场景的 Python实用示例来掌握这些方法的实现技巧。读完本书后，你将深刻理解BDL及其优势，并能够为更安全、更鲁棒的深度学习系统开发贝叶斯深度学习模型。主要内容：了解贝叶斯推理和深度学习的优缺点了解贝叶斯神经网络（Bayesian Neural Network ，BNN）的基本原理了解主要贝叶斯神经网络实现/近似之间的差异了解生产环境中概率深度神经网络的优势在Python代码中实现各种贝叶斯深度学习方法运用贝叶斯深度学习方法解决实际问题学习如何评估贝叶斯深度学习方法并为特定任务选择最佳方法在实际深度学习应用中处理“分布外”数据
售价：31.92

机器伙伴(人机协同的未来时代)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(英)彼得·马修斯//(美)史蒂文·格林斯潘|责编:孙倩倩|译者:智越坤出版社：中国科学技术
本书深入剖析了您必须掌握的前沿技术，助您从容应对世界变革的浪潮，其中重点解读了自动化与机器人技术的核心构建模块。以真实世界的研究项目为例，生动展示了工作、任务以及未来社会治理的深刻变化，您将得到宝贵的洞察和启示，助您把握未来发展的脉搏。如何调整工作以利用机器人技术与自动化的最新成果？目前该技术存在哪些局限性？如何解决？哪些应用最可能受益？不同应用如何实现技术协作？这些问题体现出作者对自动化协作的深刻理解。他在数据库完整性、信息系统管理和决策支持等方面的丰富经验在本书得到了充分展现。
售价：27.60

可解释AI实战(PyTorch版)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(英)阿杰伊·塔姆佩|责编:王军|译者:叶伟民//朱明超//刘华//叶孟良//袁敏出版社：清华大学
对于深度学习模型，常常很难解释其工作方式，即使是创建这些模型的数据科学家也不例外。提高机器学习模型的透明度和可解释性可以最大限度地减少错误，减少意想不到的偏见，增加用户对结果的信任。本书讲述了探索“黑盒”模型内部机制的技术，提供了设计可靠算法的方法，并揭示了导致结果偏差的各种关键因素。本书将教会你识别模型所学习到的模式，并解释为何会产生这样的结果。通过阅读本书，你将掌握一些用于解释白盒模型（如线性回归和广义可加模型）的方法，以及一些用于解释复杂深度学习模型的方法。可解释 AI是一个快速发展的领域，本书将该领域的前沿研究简化为你可以在Python中实现的实际方法。
售价：39.20

逃离算法
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:(英)菲比·V.穆尔//杰米·伍德科克|责编:刘畅|译者:蒋楠出版社：中国科学技术
人工智能是一种看似中立的技术，但它越来越多地被用于管理劳动力，做出聘用和解聘员工的决定。它在工作场所的普及让人以为，管理体系变得更加公平有效了。毕竟，算法是“不懂”歧视的。本书探讨了人工智能对工人生活的现实影响。本书认为，人工智能与资本主义下的大多数技术一样，掩盖了对工人的深度剥削。除了平台工作和零工经济，本书还探索了新近出现的算法治理形式和人工智能应用软件。这些软件通过新方式收集工人和消费者的数据，并将工资和工人代表置于掌控之中。但工人们并未屈从于“算法领导”，他们用自己的方式捍卫了自身的权利。
售价：27.60

定性数据的数字收集方法/格致方法商科研究方法译丛
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(英)丽贝卡·怀廷//卡特里娜·普里查德|责编:李月|译者:侯旻//张雪出版社：格致
丛书项：格致方法商科研究方法译丛
数字收集方法在商科方法研究中经过不断发展，形成了完备的体系。本书提供了一种在当代通信技术发展背景下使用数字手段进行数据收集的方法。该方法由跟踪和追踪组成，可用于收集商业、管理和组织研究领域的定性数据。本书为那些在完成论文时选择使用二手数据的商业和管理研究者提供了实用指南和有用见解。
售价：18.00

Keras深度学习开发实战/人工智能科学与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(英)马修·穆卡姆//玛拉·阿伯杜拉乃德//瑞提什·巴格瓦特|责编:刘星|译者:邹伟//张良谋//刘亚明出版社：清华大学
丛书项：人工智能科学与技术丛书
本书共9章。第1章：Keras机器学习简介。本章通过scikit-learn 包介绍基础的机器学习概念。将介绍如何使用数据，然后用一个真实存在的数据集训练一个逻辑回归模型。第2章：机器学习与深度学习。本章介绍了传统机器学习算法和深度学习算法的不同。您将学习建立神经网络，并学习用Keras库建立第一个神经网络所需的线性转换。第3章：Keras深度学习。本章将扩展您对神经网络构建的了解，您将学习如何构建多层神经网络，在训练数据时判断模型是否过拟合或欠拟合。第4章：基于Keras包装器的交叉验证评价模型。本章将教大家如何将Keras模型整合到scikit-learn工作流程中。用交叉验证来评估您的模型并使用此技术来选择最佳超参数。第5章：模型精度的提高。本章介绍了多种正则化方法，用于防止在训练数据时模型过拟合。可通过多种方法获得最优超参数以达到模型最高正确率。第6章：模型评估。本章演示了模型评估所需要的各种方法。除正确率外，还将介绍更多模型评估指标，如灵敏度、特异性、精确度、误报率、ROC曲线和AUC评分，以了解模型的表现。第7章：基于卷积神经网络的计算机视觉。本章介绍了如何使用卷积神经网络构建图形分类器。介绍卷积神经网络的所有组件，然后构建图像处理程序对图像进行分类。第8章：迁移学习和预训练模型。本章介绍了迁移学习的基本概念，即如何通过一个模型解决其他问题。您将通过使用不同的预训练模型并将其稍微修改为不同的应用程序来实现这一目标。第9章：基于循环神经网络的顺序建模。本章将教大家如何为顺序数据集建立模型。介绍了循环神经网络的架构，以及如何训练它们并预测后续数据。您将通过预测各种股票的未来价值来检测您的学习成果。
售价：31.60

智能时代理想的家(5G赋能智能家居)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：王一同//(英)乔治·纳兹//鲍里斯·莫雷尔//阿莫尔·帕德克|责编:高榕|译者:赵静文出版社：中国友谊
5G时代，“未来之屋” 将成为所有人的标配！在20世纪90年代，比尔·盖茨曾斥资1.13亿美元，建造了一栋堪称当今智能家居经典之作的智能别墅，叫作“未来之屋”。 “未来之屋”内的所有设备，从照明、温控，再到门锁、游泳池，都以超乎想象的技术实现了智能化和自动化。本书汇集了埃森哲创新与技术实验室和都柏林创新中心的一些新近原创性研究，展现了以人们需求为本的“未来家庭”发展图景。针对如何不断改进、管理和协调服务，提供实用的建议和可能的未来商业模型。
售价：20.80

神经网络设计与实现/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(英)列奥纳多·德·马尔希//劳拉·米切尔|责编:王春华//李美莹|译者:朱梦瑶//郭涛//赵子辉//余秋琳出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
神经网络在深度学习和人工智能中发挥着非常重要的作用，其应用领域非常广泛，涵盖从医疗诊断、财务预测到机器诊断等多个领域。本书旨在指导你以实用的方式学习神经网络。书中将简要介绍感知器网络，从而帮助你入门。然后，你将获得有关机器学习的见解，并了解人工智能的未来。接下来，你将研究如何使用嵌入来处理文本数据，并学习长短期记忆网络在解决常见自然语言处理问题中的作用。本书还将演示如何实现高级概念，包括迁移学习、生成对抗网络、自编码器和强化学习。在完成本书的学习后，你将掌握构建、训练和优化自己的神经网络模型所需的技能，该模型能够提供可预测的解决方案。通过阅读本书，你将：了解如何使用反向传播训练网络。了解迁移学习的概念，以使用Keras和VGG网络解决任务。探索如何加载和转换图像以用于神经网络。掌握LSTM和NLP等高级、复杂的深度学习概念，以掌握最新知识。研究如何将神经网络应用于多个领域。探索创新算法，例如生成对抗网络和深度强化学习。解决神经网络开发面临的共同挑战。
售价：35.60

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