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Python财务应用/Python应用系列丛书
所属分类：经济>>工商管理>>企业经济作者：吴仁群|责编:徐凡出版社：知识产权
丛书项：Python应用系列丛书
本书是针对高等学校经济管理类专业学生编写的一本有关Python在财务中应用的教材，不仅讲解了财务基础知识，而且提供了大量参考性很强的使用Python解决财务领城问题的实例。全书共8章，分别为统计基础、财务数据处理、财务数据可视化、财务预测、融资决策、投资决策、流动资金管理与控制和财务分析。本书内容实用、结构清晰、实例丰富、可操作性强，可作为高等学校相关课程的教材，也可作为经济管理类专业的培训和自学教材。
售价：39.20

Python股票量化交易从入门到实践/金融科技系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：袁霄|责编:胡俊英出版社：人民邮电
丛书项：金融科技系列
量化交易是一种新兴的系统化的金融投资方法，它是以计算机强大的运算能力为基础，运用数据建模、统计学分析、程序设计等工具从历史数据中得到良好的交易策略，是计算机科学在金融领域的具体应用。Python 语言凭借其简洁、高效的特性，以及其在大数据分析方面的强大性能，在量化交易领域得到了良好的应用。本书以A股市场为交易标的物，引导读者从理解量化交易开始，逐步掌握行情数据的获取和管理、技术指标的可视化，并在熟练编程的基础上，构建出个性化的交易策略体系。本书适合对股票的量化交易感兴趣的读者阅读，通过阅读本书，读者不仅能够了解Python数据分析和数据可视化的核心技能，更能够将Python作为常用工具，为股票技术指标分析和量化交易提供助力。
售价：39.92

Python商务数据分析与实战(大数据技术精品系列教材)
所属分类：经济>>财经管理>>贸易经济作者：编者:何伟//张良均|责编:初美呈出版社：人民邮电
本书以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍 Python商务数据分析应用的重要内容。本书共10章，第 1章介绍商务数据分析的基本概念、流程、应用场景，以及常用数据分析工具；第 2章介绍Python的环境配置，以及Python使用入门等；第3章介绍数据获取，包括常见的数据来源、数据类型、数据读取方式，以及常用 Python数据格式转换与读/ 写函数；第4章介绍探索性分析，包括描述性统计分析和可视化分析，以及常用 Python探索性分析函数；第 5章介绍数据预处理中的各个步骤，包括数据清洗、数据合并和数据变换，以及它们各自对应的Python函数；第6章介绍各类模型的构建与评价方法，包括分类与回归、聚类分析、关联规则、时序模式和智能推荐；第7 ～9章分别介绍O2O优惠券个性化投放、零售商品购物篮分析、餐饮企业综合分析等案例；第10章介绍使用 TipDM数据挖掘建模平台实现餐饮企业综合分析案例。第2～6章包含选择题和操作题，第7～10章包含操作题，通过练习和操作实践，读者可以巩固所学内容。本书可作为高校数据科学或商务数据分析相关专业的教材，也可作为数据分析爱好者的自学用书。
售价：23.92

基于Python的金融分析与风险管理(第2版)/金融科技系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：斯文|责编:胡俊英出版社：人民邮电
丛书项：金融科技系列
Python是一门开源的计算机编程语言，凭借其易学、灵活等特点，得到了越来越多人的认可和青睐。金融科技日新月异，金融行业的数字化、科技化和智慧化快速推进，Python在金融领域有着很好的应用现状和前景。本书在上一版的基础上进行了内容升级，持续聚焦 Python在金融分析与风险管理的应用，第2版从原先的 12章扩充至15章，并依次划分为基础篇（共5章）、中阶篇（共5章）以及高阶篇（共5章），基础篇结合金融场景演示了Python语言以及NumPy、pandas、 Matplotlib、SciPy以及 statsmodel等金融领域常用的第三方模块的编程方法；中阶篇通过Python编程结合金融实例，依次探讨利率、汇率、债券、股票、互换合约、期货合约等产品的定价、风险测度以及风险管控等内容；高阶篇则融合Python 与金融案例，探究了期权的定价、希腊字母、动态对冲、隐含波动率、交易策略及其他延伸知识点，此外，高阶篇还涉及投资组合风险价值建模等具有较强技术性的内容。本书旨在通过更丰富的金融产品、更广泛的量化模型、更完备的金融示例、更高的软件版本，为读者提供更加便捷的Python金融实战体验与解决方案。本书适合想要掌握 Python应用的金融学习者、金融从业者阅读，也适合想要转行到金融领域的程序员以及对Python在金融领域的实践应用感兴趣的人士阅读，并且不要求读者具有 Python编程基础和金融基础。
售价：67.20

Python金融实战案例精粹(第2版)/金融科技系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：斯文|责编:胡俊英出版社：人民邮电
丛书项：金融科技系列
本书作为《基于Python 的金融分析与风险管理（第2版）》一书的姊妹篇，整合了源于现实金融市场和日常实务的119个原创案例，涉及403项编程任务。本书囊括了丰富多样的金融场景，涵盖利率、汇率、债券、股票、基金、信托、资管、远期、互换、期货、期权等金融产品，还涉及商业银行、证券公司、期货公司、保险公司、信托公司、资产管理公司、基金管理公司、金融控股公司等不同业态的金融机构，尽可能覆盖金融实战中涉及Python编程的各种场景。本书着眼于从业者可能涉及的金融实战案例，并结合具体的职场角色给出了基于Python的高性能解决方案。通过阅读本书，读者能够全方位地了解金融市场的运作，深刻洞察处理各类金融工作的实战技能。
售价：51.92

Python金融量化实战--固定收益类产品分析/金融科技系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：欧晨|责编:胡俊英出版社：人民邮电
丛书项：金融科技系列
近年来，固定收益市场规模、产品类别、投资实践等都呈现跨越式发展，相关从业人员的教育需求也与日俱增。固定收益市场是一个重要的投资市场，了解这个市场的规律对成为一个合格的投资与风险管理人员来说至关重要。本书巧妙地将固定收益市场的相关知识和Python语言的编程实践结合起来，通过12章内容，由浅入深地介绍了中国固定收益市场的情况，并给出了具体的Python 分析案例。全书内容翔实，参考价值较高，涉及中国固定收益市场介绍，债券的计息基准与应计利息的计算，债券的净价、全价与到期收益率的计算，收益率曲线与构建，债券的估值与风险计量，债券的会计与损益归因分析，债券现券交易方式，回购与债券借贷，国债期货与标准债券远期，利率互换，利率期权，信用衍生品等内容。本书内容全面，实战性强，通俗易懂，适合固定收益领域的从业者及想要进入这一领域工作的读者阅读。
售价：39.92

Python财经应用基础(高职高专新商科系列教材)/商务数据分析系列
所属分类：经济>>工商管理>>企业经济作者：编者:吴小平//刘洋//陈哲夫|责编:王花出版社：电子工业
丛书项：商务数据分析系列
《Python财经应用基础》是一本采用项目化形式编写，以财经类典型范例与实例贯穿全书的会计大数据综合型理实一体化教材。教材内容分为7章，第1章初步介绍了处理会计数据的工具— —Python，以及利用Python 处理财经类数据的思想和方法；第2、3和4章为教材主体部分，主要讲解了Python 的基础语法及对应的基于 Python的财经类经典案例；第5、6和7章是教材项目开发的核心部分，每章都设计了企业实操项目，通过本部分基于Python的财务数据处理实训项目，可以满足会计专业教师对信息化教学的需求，也可以让会计专业学生掌握高效、准确地处理财务数据的思维和方法，适应大数据时代对会计专业学生的能力要求。本书可作为高等职业院校大数据与会计等财务专业、应用型本科财经类专业的教学和实训用书，也可以作为职业院校会计技能大赛的辅导用书。
售价：18.80

Python财务数据分析与应用(微课版数智化时代会计专业融合创新系列教材)
所属分类：经济>>工商管理>>企业经济作者：编者:陈丰//夏会|责编:崔伟出版社：人民邮电
随着大数据技术在各领域的深度应用，Python作为一门拥有强大的数据处理能力的高级程序语言，逐渐成为主流的大数据分析工具之一。本书围绕Python编程基础、数据分析和数据可视化三个主题，结合财会工作实际，详细介绍了利用Python 进行财务数据分析和可视化的思路、方法和典型案例。本书内容翔实，案例丰富，难度适宜，教学资源丰富，既可作为应用型本科和高等职业院校财经类专业的教材，也可供财务会计人员、数据分析人员学习参考。
售价：23.92

Python大数据财务分析(新编21世纪高等职业教育精品教材)/智慧财经系列
所属分类：经济>>工商管理>>企业经济作者：编者:张敏//王宇韬|责编:刘柳出版社：中国人民大学
丛书项：智慧财经系列
本书从财务数据分析的基本要点讲起，涵盖Python 基础快速入门、财务数据处理，财务数据分析、财务数据可视化等内容。在基础知识方面，本书介绍了Python 编程的基础语法，并重点讲解了数据处理及绘图的利器 Pandas库和Matplotlib库。通过简单直观的示例代码，读者可以快速上手这些工具，为后续的实战分析奠定扎实的基础。在实战部分，本书包含丰富的案例，涵盖股票数据分析、业绩指标分析、现金流分析等财务领域的典型问题。读者可以在案例的指导下，对真实的数据进行预处理、建模和结果分析，通过实践加深对知识点的理解。这些案例由简入深，既包含单公司模刑也包含行业比较，最后导向一个批量筛选股票的综合项目，以期让读者通过实践积累分析问题的全过程经验。
售价：14.40

Python在财务中的应用(高等职业教育财务会计类专业系列教材)
所属分类：经济>>工商管理>>企业经济作者：编者:宋士显//单松//麻育胜|责编:乔晨出版社：机械工业
本书针对大多数财务会计类专业学生没有数据结构基础知识、没有代码编写经历的现状设计全书内容。本书设计了两大部分，第一部分介绍Python大数据分析基础知识（项目一～项目五），第二部分介绍Python在财务会计类专业的实践应用（项目六～项目九），这两部分内容前后衔接，由浅入深。本书所需的数据均从网络公开的数据资源中爬取，并利用大数据分析的方法对爬取的数据进行分析，案例丰富，数据真实完整，分析过程图文并茂，过程详尽，环环相扣，非常适合财务会计类专业的学生作为大数据相关课程的入门教材。为方便教学，本书配备电子课件、教学代码等教学资源。凡选用本书作为教材的教师均可登录机械工业出版社教育服务网 www.cmpedu.com下载。咨询电话：010-88379375 ；联系QQ：945379158。
售价：19.60

Python数据分析与量化投资(21世纪经济与管理精编教材)/经济学系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:朱顺泉|责编:周莹出版社：北京大学
丛书项：经济学系列
本书把Python技术和量化投资实例结合起来，分4 个篇章介绍了Python工具、量化投资统计与计量分析方法、量化投资组合与资产定价理论及应用，以及量化投资策略。本书实例丰富，有很强的针对性，各章详细介绍了实例的具体操作过程，读者只需按照所介绍的步骤按部就班地操作，就能掌握全书的内容。本书可供经管类本科高年级学生与研究生参考使用，同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益。
售价：23.20

金融商业数据分析(基于Python和SAS)/金融商业数据分析与应用系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：张秋剑//张浩//周大川//常国珍|责编:董惠芝出版社：机械工业
丛书项：金融商业数据分析与应用系列
这是一本金融商业数据分析的实战工具书。作者都是在金融行业有10～20年数据分析经验的资深专家，他们将多年来的项目经验、培训和咨询经验融合成了这本书。它将指导读者零基础掌握金融数据分析的工具、思路、方法和技巧，快速实现从入门到进阶的突破。本书强调实战，方法论与实践相结合，所有案例均来自实际的金融业务，涵盖工具使用、数据处理、统计分析等数据分析的全流程。本书内容共14章，可分为3篇。分析工具篇（第1～4章）：首先介绍了数据科学和数理统计的基本常识，然后讲解了数据分析工具SAS EG和Python的基础知识。数据处理篇（第5～9章）：首先通过描述性统计分析进行数据探索，继而讲解基本的报表和统计制图，还介绍了如何使用SASEG进行数据处理，用Python进行数据整合、数据清洗，从而构建出满足分析需求的数据集。统计分析篇（第10～14 章）：从统计学的基本概念引出假设检验、样本t检验，三大统计分析、构造预测模型，并分享了基于时间序列的建模方法。
售价：39.60

金融科技(量化投资的Python实施21世纪经济管理新形态教材)/金融学系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:朱顺泉|责编:高晓蔚出版社：清华大学
丛书项：金融学系列
本书共5篇23章，内容包括：（1）量化投资基础及 Python应用环境；（2） Python程序设计基础；（3 ）Python金融投资数据获取；（4）Python工具库 NumPy数组与矩阵计算；（5）Python工具库SciPy优化与统计；（6）Pandas金融投资数据分析；（7） Python描述性统计；（8） Python相关分析与回归分析；（9）Python金融时间序列的自相关性与平稳性；（ 10）Python金融时间序列分析的ARIMA模型；（11） Python金融时间序列分析的 ARCH与GARCH模型；（12 ）Python计算资产组合的收益率与风险；（13）Python 优化工具在投资组合均值方差模型中的应用；（14） Python应用于存在无风险资产的均值方差模型；（15） Python在资本资产定价模型中的应用；（16）贝塔对冲策略；（17）量化选股策略；（18）量化择时策略；（ 19）量化选股与量化择时组合策略；（20）量化投资统计套利的协整配对交易策略；（21）基于Python环境的配对交易策略；（22）人工智能机器学习算法量化金融策略；（23）Backtrader量化交易软件介绍。本书内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应用于一体，可作为金融科技、金融工程、金融学、投资学、保险学、会计学、财务管理、经济学、财政学、统计学、数量经济学、管理科学与工程、应用数学、计算机应用技术等专业的高年级本科生和研究生的教材或参考书。
售价：27.20

基于Python的金融分析与风险管理(畅享版基础卷)/金融科技系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：斯文|责编:胡俊英出版社：人民邮电
丛书项：金融科技系列
Python是一门以简洁和可读性著称的编程语言，它的易学性使其成为新手和专业人士的首选。Python提供了丰富的库和框架，广泛应用于数据科学、人工智能、 Web开发等领域。无论你是初学者还是资深开发者， Python都能满足你的需求。本书内容共7章，立足金融场景讲解Python的基础知识和编程应用，不仅讲解了 Python基础语法，而且介绍了NumPy、pandas、 Matplotlib、SciPy、 statsmodels、arch和 datetime等模块的编程应用。此外，本书还讲解了金融领域的深度学习和强化学习应用，并通过PyTorch模块和Gymnasium模块演示了具体的编程实践。本书由资深的金融从业者编写，旨在引导读者掌握金融领域的Python编程技巧，适合金融领域和金融科技领域的从业者和高校师生参考学习，也适合对Python的金融应用感兴趣的读者阅读。
售价：35.92

财务大数据分析--基于Python(第2版高等职业教育财务会计类专业重构系列教材)
所属分类：经济>>工商管理>>企业经济作者：编者:程淮中//王浩|责编:张巧玲出版社：立信会计
本书是国内率先出版的《财务大数据分析》教材，以大数据分析通用流程为基础，聚焦财务大数据分析工具方法的应用。本书内容选取适用性强，紧扣“大数据与会计”专业 (群)教学实践，打通计算机程序设计语言(Python)学习的桥梁，让学生在校期间即可接触计算机脚本语言并利用智能化手段应用完成财务大数据分析工作；示例丰富，大多选自财务工作中的各类场景，通过财务案例与编程练习，将课程思政元素融入其中，提升学生运用 Python进行财务大数据分析的能力；遵循学生认知规律，重在阐释数据爬虫、数据清洗、数据处理、数据分析、可视化展示等大数据分析步骤，做到零基础也可直接上手。全书包括六个项目，即：夯实财务大数据—— Python基础、挖掘财务大数据——爬虫技术应用、分析财务大数据——数据清洗与处理、呈现财务大数据—— 财务数据可视化、玩转财务大数据——财务大数据应用、财务大数据分析综合实训。本书设有“知识点拔”“请注意”“随堂练习”“职业素养 ”等栏目，可以帮助学生加深对本书内容的理解和掌握，达到事半功倍的效果。本书依托厦门科云智慧云平台，同时配有教学课件等教学资源，解决教师“如何教”、学生“如何学”的问题。本书可作为普通本科、职业本科、高职院校“大数据与会计”专业(群)教材，也可作为社会会计从业人员自主学习参考用书。
售价：19.60

Python在业财融合中的应用(财政部规划教材)/四流融合新质财经系列丛书
所属分类：经济>>工商管理>>企业经济作者：编者:王庆国//马健//杨纪红|责编:朱伟铭|总主编:谭秋云出版社：中国财经
丛书项：四流融合新质财经系列丛书
本教材以培养适应数智化时代要求的复合型、应用型会计人才为目标，构建了一个全面、系统的课程体系，旨在为高等职业院校大数据与会计相关专业的学生及中高职贯通培养的学生提供一本集理论性、实践性和创新性于一体的权威教材，进而提升企业在财务领域上的工作效率和决策质量。全书涵盖了企业从采购到分配的全业务流程，每个项目下细分为多个任务，确保学生能够深入理解并掌握各个环节的关键知识点和技能。
售价：19.92

Python量化交易实战(使用vn.py构建交易系统)/计算机技术开发与应用丛书
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:欧阳鹏程|责编:赵佳霓出版社：清华大学
丛书项：计算机技术开发与应用丛书
本书以Python基础知识和交易策略的基本原理为切入点，由浅入深地介绍了如何从零基础使用vn.py搭建自己的交易系统。本书从原理着手到代码实践，内容由最基本的Python基础知识与 Python中金融分析的常用包，逐步由浅入深地介绍常用的指标井将使用vn.py进行实现。本书共8章，第1章与第2 章介绍vn.py的环境搭建与 Python常用的工具包，为后面使用vn.py实现交易策略做准备；第3章与第4章介绍 vn.py框架和量化交易的基础知识；第5～7章从易到难介绍不同的交易策略并配合大量实例进行讲解，进一步巩固vn.py代码的使用；第8 章讲解如何在实盘中运行交易策略。本书面向零基础的新手和有一定计算机与金融知识基础的读者，以通俗易懂的语言和示例阐述量化交易的实现原理，适合对量化交易有兴趣的读者。带有详细注释的代码将帮助读者进一步理解vn.py的框架和交易策略。
售价：31.60

Python财务数据分析(微课版高等院校会计学新形态系列教材)
所属分类：经济>>工商管理>>企业经济作者：编者:徐万紫|责编:刘向荣出版社：人民邮电
随着大数据、人工智能等技术的创新迭代速度加快，经济社会数字化转型全面开启。本书旨在培养会计审计人员的数字化、信息化能力，助推会计审计工作运用新技术、融入新时代、实现新突破。本书围绕Python财务数据分析展开编写，整体分为基础篇、应用篇两部分。基础篇（第1章～第4章），系统阐述了Python环境配置、语法基础、财务数据采集与分析、财务数据可视化等基础知识；应用篇（第5 章～第7章），本部分结合会计核算方法、管理会计工具、财务分析思路，通过各类财务数据分析模型的搭建，深入讲解Python技术在会计审计工作场景中的应用。本书体系结构完善，讲解由浅入深，理论结合实践，案例丰富，适合作为应用型本科院校和高等职业院校财会类专业的教材，也可以作为财务会计、管理会计、财务审计等领域从业人员的数字化培训教材。
售价：23.92

大数据技术在财务中的应用(Python版微课版高等职业教育智慧财经专业群建设新形态系列教材)
所属分类：经济>>工商管理>>企业经济作者：编者:乔冰琴//王建虹|责编:杨艳|总主编:赵丽生出版社：同济大学
本书是高等职业教育智慧财经专业群建设新形态系列教材之一。本书内容以 Python基础、Python办公自动化、Python数据分析及可视化为主线，以Anaconda 为主要开发环境，以项目任务式结构讲解Python技术在财务中的应用。全书共十个项目，主要包括Python基础认知，Python基础程序设计，Python分支结构程序设计，Python循环结构程序设计，业务、财务数据获取，业务、财务数据清洗，数据合并，业务、财务数据统计计算与分组计算，业务、财务数据可视化，财务办公自动化。本书既可作为高职专科和高职本科财会类专业的课程教材，也可作为应用型本科财会类专业的课程教材，还可作为职业财会人员更新升级知识和技能的参考用书。
售价：26.00

Python程序设计与财务应用(大数据时代新一代信息技术专业财经类专业活页版数智财经系列教材)
所属分类：经济>>工商管理>>企业经济作者：编者:王双明//常茹|责编:刘丹丹出版社：大连理工大学
本书充分挖掘“Python程序设计与财务应用”课程中的思政元素，专门设立“思政园地”板块，注重价值取向，引导学生树立正确的价值观；具有家国情怀，肩负起科技兴国的担当责任。每个项目以价值引领目标为抓手，实现价值观教育与专业技术知识教育的有效融合，达到“以理学知”与“以情优识”的深度交融，让学生获得嵌入式、润物细无声的思政教育，帮助学生学习知识技术的同时，树立强国报国的志向。陕西财经职业技术学院、中联集团教育科技有限公司从职业教育的实用性出发，充分研判工作任务中必备的知识结构和技能需求，引用了上市公司的财务数据，通过Python程序代码实现典型财务应用。每个项目按照知识点拆解为相关的多个任务，每个任务都由任务概述引入学习内容，由浅入深，将案例和理论相融合，循序渐进地介绍相关知识点，使读者能够融会贯通，快速理解和掌握。项目最后还安排了课后巩固拓展实践任务，让学生学以致用，知行合一。本书遵循学生认知规律，坚持理论够用为度，教材的编写兼顾会计类专业与大数据技术应用类专业学生知识技能基础现状，为他们专业素养的提升提供了新方向、新路径。本书采用活页式装订，具有可拆解性和可组合性，根据实际教学需要，可将教材内页抽出或加入新书页，且不影响整体教学内容，体现高度的灵活性。本书的“ 活”不仅体现在装订方式上，还体现在内容和组织逻辑上，以更好地满足职业教育模块化教学需要。
售价：19.92

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